1.2 拓展资源：
■大数据环境
大数据思维的一个关键点是用强相关性替代因果关系。大数据思维的基础是信息的不确定性理论，这是对之前占统治地位的机械思维的一大改进。
1.国家对大数据发展的支持
国务院以及各级地方政府从2012年开始，颁布了大量政策来扶持大数据产业。
2.应用领域广泛
大数据已经不仅仅是政府用来分析居民生活状态的工具了，现在它被广泛的应用于各个领域。医疗，教育，体育，金融，娱乐产业，房地产，电影电视剧的制作等等，都用上了大数据。大数据可以用来具体研究某一疾病的治疗，可以记录提高运动员的体育成绩，可以分析金融交易，在多种行业中，大数据都可以用来分析顾客需求，优化业务流程，以此来提高企业业绩。所以在学完大数据后，你可以选择的就业领域会十分的广括。
3.人才需求巨大
近日，国外著名职业人士社交网站LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析，并公布了最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，其中统计分析和数据挖掘技能位列榜首。大数据时代对数据人才的需求已经排在了首位。
近几年，大数据从“可有可无”的边缘迅速演变成“必须获取”的核心。深度挖掘分析把数据变成可操作利用的情报，提供个性化推荐、精细化运营，帮助企业降低成本，增加利润，大数据的作用在逐渐显现。
利用大数据优势，获取更高的利益，大数据发展势头十分迅猛。近年来，中国互联网三巨头BAT(百度、阿里、腾讯)均耗费巨资投入大数据发展，纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司也应运而生。据CSDN(中国软件开发联盟)2014年中国大数据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，29.5%的公司已经在生产环境实践大数据，并有成功的应用案例和产品，24.5%的公司已经做了足够的了解，开发准备就绪。
麦肯锡预测，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万~19万人的缺口，而“可以利用大数据分析来作出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。国内大数据人才有多大的缺口？目前尚无权威研究报告指出，不过今年2月万达集团的一份“求贤帖”颇能说明问题：万达开出50万~70万元年薪吸纳大数据架构师、大数据研发工程师和算法工程师，应者寥寥。
■拓展视频
观看视频思考：
1.思考大数据解决了什么问题？
2.大数据时代是让人们更自由还是不自由？
3.如何在大数据时代保护自己的自由意志？
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