数据可视化

宋涛

目录

  • 1 大数据可视化原理
    • 1.1 数据可视化课程简介
    • 1.2 大数据可视化概述
    • 1.3 大数据可视化原理
  • 2 大数据可视化方法
    • 2.1 可视化图介绍
    • 2.2 文本可视化
    • 2.3 网络和空间信息可视化
  • 3 数据可视化工具—Excel
    • 3.1 数据可视化工具
    • 3.2 Excel函数、图表与数据源
    • 3.3 Excel可视化应用
  • 4 数据可视化分析
    • 4.1 数据分析概述
    • 4.2 企业案例背景
    • 4.3 数据处理
    • 4.4 数据分析方法
    • 4.5 数据展示
    • 4.6 数据可视化分析报告
  • 5 Python数据可视化
    • 5.1 Python与matplotlib
    • 5.2 使用matplotlib绘制十类简单图表
    • 5.3 图表辅助元素的定制
    • 5.4 图表样式的美化
    • 5.5 子图的绘制及坐标轴共享
    • 5.6 坐标轴的定制
    • 5.7 绘制3D图表和制作动图
    • 5.8 使用matplotlib绘制高级图表
    • 5.9 基于pyecharts的数据可视化
    • 5.10 基于seaborn和bokeh的数据可视化
  • 6 Tableau数据可视化
    • 6.1 认识数据可视化工具Tableau
    • 6.2 Tableau连接与管理数据
    • 6.3 Tableau初级可视化分析
    • 6.4 Tableau高级可视化分析
    • 6.5 Tableau地图分析
    • 6.6 Tableau统计分析
    • 6.7 Tableau仪表板和故事
  • 7 行业案例实战
    • 7.1 电商行业案例实战
    • 7.2 客户价值画像实战
    • 7.3 广州美食分析实战
    • 7.4 在模仿中精进数据可视化
  • 8 复习指导专题
    • 8.1 2020级期末考试说明
    • 8.2 2021级期末考试说明
大数据可视化概述