一、基本原理

假设检验亦称显著性检验，是先对总体的参数或分布提出某种假设，然后选择适当的检验统计量，再依据“小概率原理”来推断此假设应当被接受或拒绝。它是统计推断的又一重要组成内容。

二、分类

     假设检验可分为参数检验和非参数检验。其中，对总体分布中未知参数(均值、方差等)的假设检验称为参数检验，而对总体分布形式(总体服从某种分布等)或总体特征(随机变量独立性等)的假设检验称为非参数检验。

三、基本步骤

1、由实际问题的情况，提出所要的原假设H0与备择假设H1

2、在假定H0成立的前提下，选择检验用的统计量及分布（T、U、F 等）；

3、根据显著性水平α ，确定相应的临界值，得到H0的拒绝域

4、由样本值计算检验统计量的值，作出统计判断

 （1）将检验统计量的值与拒绝域所指定的临界值相比较，确定是否拒绝原假设；若统计量的值落在拒绝域内，则拒绝原假设H0，接受备择假设H1；否则，就接受原假设H0，拒绝备择假设H1。

 （2）由检验统计量计算 P 值，利用 P  值确定是否拒绝原假设。

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