任务名称：新型冠状病毒数据分析项目数据分析与可视化

子任务一

数据集：

步骤一：测试环境和读取数据集

示例文件：

1.在本机上打开jupyter notebook工具，打开 2-5-1.ipynb文件，输入"hello,world"并运行，测试运行环境，测试成功则截图并保存,图片保存到考生文件夹下，并命名为“测试环境.png”。

2.导入pandas、matplotlib、seaborn库，截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“导入第三库.png”。

3.读取数据集base.csv，打印显示原始数据前5行，查看数据集的shape属性，截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“数据集.png”。

步骤二：数据分析与可视化

1.使用plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']语句添加中文字符，使用heatmap()函数绘制热力图查看数据集base.csv各个列缺失值的情况，热力图标题设置为“热力图查看缺失值情况图”，查看结果截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“缺失值热力图.png”。

2. 选取数据集中5-8行数据，使用heatmap()函数绘制热力图分析多地区确诊病例、死亡病例、疑似病例数量等的分布情况，具体参数设置要求：热力图显示颜色柱，色彩颜色cmap参数设置为"Reds"。热力图保存到考生文件夹下，并命名为“病例分布热力图.png”。

3.保存2-5-1.ipynb到考生文件夹下。

步骤三：撰写报告

1.新建word文档，结合任务2结果以及C:\data\2-5-1\路径下的图片，撰写项目分析报告，要求图文并茂，根据数据和图片进行分析，例如：结合实际情况具体分析疫情发展变化情况；结合图片分析国内外疫情变化趋势，为科学防控提出合理性建议等。

2.文档中各级标题、正文应分别统一字体、字号、行距、段前缩进等基本排版要素。文档中的图片、表格应有对应的图题、表题，其中图题在图片下方，表题在表格上方。

3.保存word文档到考生文件夹下，并命名为 “项目报告.docx”。

子任务二

数据集：

步骤一：测试环境和读取数据集

示例文件：

1.在本机上打开jupyter notebook工具，打开 2-5-2.ipynb文件，输入"hello,world"并运行，测试运行环境，测试成功则截图并保存,图片保存到考生文件夹下，并命名为“测试环境.png”。

2.导入pandas、matplotlib、seaborn库，截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“导入第三库.png”。

3.读取数据集data.csv，打印显示原始数据后5行，查看数据集的shape属性，截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“数据集.png”。

步骤二：数据分析与可视化

1.使用plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']语句添加中文字符。根据data.csv数据集，求取武汉市的死亡率（通过confirmed、dead列求得），并绘制死亡率的箱型图，箱型图标题设置为“数据箱型图”，查看结果截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“箱型图.png”。

2.编写程序，使用语句，将数据集中日期格式进行转换，例如：data.index = pd.to_datetime(data['date'])。

3.选取武汉市的数据，绘制折线图，显示确诊病例数、治愈病例数、死亡病例数随时间的变化情况，设置要求如下：三条折线显示在同一个图中，三条折线显示不同的颜色，显示图例，图片标题设置为“疫情变化折线图”。显示图片保存到考生文件夹下，并命名为“疫情变化折线图.png”。

4.保存2-5-2.ipynb到考生文件夹下。

步骤三：撰写报告

1.在考生文件夹下，新建word文档，结合任务2结果以及C:\data\2-5-2\路径下的图片，撰写报告，要求图文并茂，具体分析数据集反应的基本情况，并对图片反应出来的疫情变化情况做简要分析。

2.文档中各级标题、正文应分别统一字体、字号、行距、段前缩进等基本排版要素。文档中的图片、表格应有对应的图题、表题，其中图题在图片下方，标题在表格上方。

3.保存word文档到考生文件夹下，并命名为 “项目报告.docx”。 

作品提交要求：

①在目录“C:\exam\submit\”下建立以“机位号_题号”命名的考生文件夹，所有提交文件均放在该目录下。例如：张三考试的机位号为30，试题编号为2-5-2，则考生文件夹为“C:\exam\submit\30_2-5-2”

② 将各任务源文件分别保存在考生文件夹下，运行结果分别截图并保存。