任务名称：新型冠状病毒数据分析项目模型训练

子任务一

步骤一：测试环境

示例文件:

1.在本机上打开jupyter notebook工具，打开 3-5-1.ipynb文件，输入"hello,world"并运行，测试运行环境，测试成功则截图并保存,图片保存到考生文件夹下，并命名为“测试环境.png”。

2.检查并测试第三方库是否安装成功，包括：numpy、 pandas库，如果没有安装，请使用软件包文件夹下对应库包进行安装并测试，导入numpy、pandas库成功，则截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“导入第三库.png”。

步骤二：模型训练

公司的技术部使用深度学习中的LSTM构建了新冠疫情模型，设计好了训练数据和评估数据，使用“msle”参数对训练好的模型进行了评估，但评估效果不佳，现需要对效果不佳的初始评估进行改进。

（1）在给定的“virus.ipynb”文件中，调整训练数据和评估数据，并调整参数“batch_size”重新训练模型，使得使用“msle”参数得到的评估效果好于初始的评估效果。

（2）得到了不少于3次的较好的评估结果。（需截图）。

步骤三：撰写报告

1.在考生文件夹下，新建word文档，撰写报告，要求图文并茂，具体分析每次训练的结果，并进行说明。

2.文档中各级标题、正文应分别统一字体、字号、行距、段前缩进等基本排版要素。文档中的图片、表格应有对应的图题、表题，其中图题在图片下方，标题在表格上方。

3.保存word文档到考生文件夹下，并命名为 “项目报告.docx”。

作品提交要求：

（1）在目录“C:\exam\submit\”下建立以“机位号_题号”命名的考生文件夹，所有提交文件均放在该目录下。例如：张三考试的机位号为30，试题编号为3-5-1，则考生文件夹为“C:\exam\submit\30_3-5-1”。

（2）将各任务源文件分别保存在考生文件夹下，运行结果分别截图并保存。

子任务二

步骤一：测试环境

示例文件:

1.在本机上打开jupyter notebook工具，打开 3-5-2.ipynb文件，输入"hello,world"并运行，测试运行环境，测试成功则截图并保存,图片保存到考生文件夹下，并命名为“测试环境.png”。

2.检查并测试第三方库是否安装成功，包括：numpy、 pandas库，如果没有安装，请使用软件包文件夹下对应库包进行安装并测试，导入numpy、pandas库成功，则截图并保存，图片保存到考生文件夹下，并命名为“导入第三库.png”。

步骤二：模型训练

公司的技术部使用深度学习中的LSTM构建了新冠疫情模型，设计好了训练数据和评估数据，使用“msle”参数对训练好的模型进行了评估，但评估效果不佳，现需要对效果不佳的初始评估进行改进。

（1）在给定的“virus.ipynb”文件中，调整训练数据和评估数据，并调整参数“batch_size”重新训练模型，使得使用“msle”参数得到的评估效果好于初始的评估效果。

（2）得到了不少于3次的较好的评估结果。（需截图）。

步骤三：撰写报告

1.在考生文件夹下，新建word文档，撰写报告，要求图文并茂，具体分析每次训练的结果，并进行说明。

2.文档中各级标题、正文应分别统一字体、字号、行距、段前缩进等基本排版要素。文档中的图片、表格应有对应的图题、表题，其中图题在图片下方，标题在表格上方。

3.保存word文档到考生文件夹下，并命名为 “项目报告.docx”。

作品提交要求：

（1）在目录“C:\exam\submit\”下建立以“机位号_题号”命名的考生文件夹，所有提交文件均放在该目录下。例如：张三考试的机位号为30，试题编号为3-5-2，则考生文件夹为“C:\exam\submit\30_3-5-2”。

（2）将各任务源文件分别保存在考生文件夹下，运行结果分别截图并保存。