项目环境

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。

此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。

Anaconda

1. 简介

Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

2. 特点

Anaconda具有如下特点：

• 开源

• 安装过程简单

• 高性能使用Python和R语言

• 免费的社区支持

• conda包

• 环境管理器

• 1,000+开源库

  
  

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（图形界面下载及命令行安装请戳），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

Anaconda的适用平台及安装条件

1. 适用平台

• Windows

• macOS

• Linux（x86 / Power8）

2. 安装条件

• 系统要求：32位或64位系统均可

• 下载文件大小：约500MB

• 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）

Anaconda安装包

适用windows x86_x64系统的anaconda3-5.2.0安装包提供下载：