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目录
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前言
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● 浅谈未来发展7个方向
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● 推荐书籍
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模块一：数据采集与处理技术概述
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● 教学内容
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● 教学工具安装
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● 实验一：编译环境搭建和安装数据预处理库
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● 章节测试
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模块二：科学计算库Numpy
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● 教学内容
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● 教学视频
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● 辅助资料下载
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● 课堂实践题
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● 章节综合练习
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● 实验二：Numpy的基本操作
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● 章节测试
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模块三：Pandas基础
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● 教学内容
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● 教学视频
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● 课堂实践题
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● 辅助资料下载
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● 实验三：Pandas的基本操作
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● 章节测试
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模块四：数据采集和获取
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● HTML基础
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● 网页请求原理
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● 抓取网页数据
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● 数据解析
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● 数据获取
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● 实验四：数据采集实验
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● 章节测试
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模块五：数据清洗
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● 数据清理概述
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● 缺失值的检测与处理
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● 重复值的检测与处理
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● 异常值的检测与处理
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● 综合案例
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● 实验五：数据清洗实验
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● 章节测试
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模块六：数据预处理
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● 数据集成
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● 数据变换
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● 数据规约
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● 案例分析
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● 实验六：数据基本分析
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● 章节测试
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