数据处理与分析

王宇翔 杨顺 王佳丽 胡颖 邬晓燕 王霞

目录

  • 1 引言
    • 1.1 课程介绍
  • 2 模块一 数据分析基础与概念
    • 2.1 项目一 了解数据分析的概念
      • 2.1.1 任务一、二  数据分析的概念、类型及场景
      • 2.1.2 任务三 不同类型的数据分析
      • 2.1.3 任务四、任务五
      • 2.1.4 任务六 数据分析经典案例
    • 2.2 项目二 数据的收集
      • 2.2.1 任务一 数据的来源
      • 2.2.2 任务二 问卷调查
      • 2.2.3 任务三 数据的获取
    • 2.3 项目三 数据预处理
      • 2.3.1 任务一 数据的预处理和清洗
      • 2.3.2 任务二 数据清洗应用
    • 2.4 课外拓展
  • 3 模块二 Excel软件介绍及基本操作
    • 3.1 项目一  Excel软件介绍
      • 3.1.1 任务一 初识Excel 2021
      • 3.1.2 任务二 Excel多元应用领域及功能介绍
    • 3.2 项目二 Excel基础操作
      • 3.2.1 任务一 用户基础界面及概念介绍
      • 3.2.2 任务二 Excel工作表的基本操作
      • 3.2.3 任务三 数据录入编辑
      • 3.2.4 任务四 单元格的基本操作
      • 3.2.5 任务五 行和列操作
      • 3.2.6 任务六 工作表的格式化
      • 3.2.7 任务七 单元格引用
    • 3.3 课外拓展
  • 4 模块三 数据统计与数据可视化
    • 4.1 项目一 学生成绩统计分析
      • 4.1.1 任务一 计算学生总成绩和平均分
      • 4.1.2 任务二 学生人数及排名统计
      • 4.1.3 任务三 学生成绩的排序与筛选
        • 4.1.3.1 排序与筛选
        • 4.1.3.2 多条件排序与自定义筛选
    • 4.2 项目二 学生成绩数据可视化
      • 4.2.1 任务一 分类汇总
      • 4.2.2 任务二 数据透视表和数据透视图
      • 4.2.3 任务三 图表制作与可视化
        • 4.2.3.1 柱形图与条形图
        • 4.2.3.2 折线图与堆积柱形图
        • 4.2.3.3 雷达图
    • 4.3 课外拓展
  • 5 模块四 商务数据处理与分析
    • 5.1 项目一 销量分析
      • 5.1.1 任务一 销量分析
        • 5.1.1.1 自定义序列排序与单条件排序
        • 5.1.1.2 多条件排序
      • 5.1.2 任务二 数据的高级筛选
        • 5.1.2.1 切片器与且条件筛选
        • 5.1.2.2 或条件筛选与筛选排序
    • 5.2 项目二 商务数据可视化
      • 5.2.1 任务一 数据透视表的高级应用
        • 5.2.1.1 分组显示
        • 5.2.1.2 数据切片器与分组汇总
      • 5.2.2 任务二 数据图表的高级应用
        • 5.2.2.1 漏斗图与迷你折线图
        • 5.2.2.2 柏拉图与嵌套柱形图
    • 5.3 课外拓展
  • 6 模块五  数据分析进阶
    • 6.1 项目一 九九乘法表
      • 6.1.1 任务一 混合引用完成九九乘法表
      • 6.1.2 任务二 使用双变量模拟运算表
    • 6.2 项目二 利率计算
      • 6.2.1 任务一 计算未来价值
      • 6.2.2 任务二 计算现值
      • 6.2.3 任务三 计算贷款还款额
        • 6.2.3.1 计算贷款还款额
        • 6.2.3.2 任务拓展
    • 6.3 项目三 规划求解
      • 6.3.1 低成本购买奖品
    • 6.4 项目四 个人所得税计算
      • 6.4.1 任务一 应发工资
      • 6.4.2 任务二 五险一金
      • 6.4.3 任务三 个人所得税
    • 6.5 课外拓展
  • 7 模块六  数据分析实战
    • 7.1 项目一 函数实战练习
      • 7.1.1 任务一 数据处理基本操作（一）
      • 7.1.2 任务二 数据处理基本操作（二）
      • 7.1.3 任务三 数据处理基本操作（三）
    • 7.2 项目二 员工信息处理与分析
      • 7.2.1 任务一 字段类型设置
      • 7.2.2 任务二 性别及出生日期推算
      • 7.2.3 任务三 统计各部门人员数及占总人数的比例
    • 7.3 课外拓展
  • 8 处理新零售智能销售数据分析项目的数据　
    • 8.1 处理库存数据　
      • 8.1.1 查找重复值　
      • 8.1.2 删除重复值　
    • 8.2 处理订单数据　
      • 8.2.1 处理缺失值　
      • 8.2.2 处理异常值　
      • 8.2.3 提取日期和时间数据
    • 8.3 实训　
      • 8.3.1 实训1　处理餐饮数据的异常值　
      • 8.3.2 实训2　处理餐饮数据的缺失值　
      • 8.3.3 实训3　处理餐饮数据的重复值　
    • 8.4 课外拓展
  • 9 分析商品的销售情况　
    • 9.1 分析商品销售额的环比　
      • 9.1.1 计算商品日销售额的环比　
      • 9.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额的环比　
    • 9.2 分析商品毛利率　
      • 9.2.1 计算商品毛利率　
      • 9.2.2 绘制折线图分析商品毛利率　
    • 9.3 分析商品销售量排行　
      • 9.3.1 统计各类别商品的销售量　
      • 9.3.2 绘制柱形图分析商品销售量排行　
    • 9.4 各区域销售额对比分析　
      • 9.4.1 计算各区域销售额　
      • 9.4.2 绘制条形图分析各区域销售额
    • 9.5 实训
      • 9.5.1 实训1　分析菜品销售额的环比　
      • 9.5.2 实训2　分析菜品毛利率　
      • 9.5.3 实训3　分析菜品销售量排行　
      • 9.5.4 实训4　分析各区域的销售额　
    • 9.6 课外拓展
  • 10 分析商品库存　
    • 10.1 分析商品的存销比　
      • 10.1.1 计算存销比　
      • 10.1.2 绘制簇状柱形图和折线图分析各类商品的存销比　
    • 10.2 分析库存的各商品类别的占比　
      • 10.2.1 计算库存的各商品类别的占比　
      • 10.2.2 绘制饼图分析库存的各商品类别的占比
    • 10.3 实训
      • 10.3.1 实训1　分析商品的存销比　
      • 10.3.2 实训2　分析库存的菜品类别占比　
    • 10.4 课外拓展
  • 11 分析用户行为　
    • 11.1 分析客单价　
      • 11.1.1 计算客单价　
      • 11.1.2 绘制带数据标记的折线图分析客单价　
    • 11.2 分析用户复购率　
      • 11.2.1 计算复购率　
  • 12 撰写新零售智能销售数据分析报告　
    • 12.1 认识数据分析报告　
      • 12.1.1 了解数据分析报告的类型　
      • 12.1.2 了解数据分析报告的原则　
      • 12.1.3 了解数据分析报告的结构　
    • 12.2 撰写分析报告　
      • 12.2.1 背景与目的分析　
      • 12.2.2 分析思路　
      • 12.2.3 商品销售情况分析　
      • 12.2.4 库存分析　
      • 12.2.5 用户行为分析
    • 12.3 引用单元格
    • 12.4 认识文本函数
      • 12.4.1 计算文本长度
      • 12.4.2 检索与提取文本
      • 12.4.3 替换文本
    • 12.5 认识逻辑函数
      • 12.5.1 条件判断
      • 12.5.2 实现交集计算
      • 12.5.3 实现并集计算
    • 12.6 实训
      • 12.6.1 实训1　认识公式和函数
      • 12.6.2 计算日期和时间
      • 12.6.3 计算数值
    • 12.7 创建数据透视图　
      • 12.7.1 根据数据区域创建数据透视图　
      • 12.7.2 根据数据透视表创建数据透视图
      • 12.7.3 改变数据透视表的汇总方式
      • 12.7.4 筛选数据
      • 12.7.5 设置数据透视表样式
    • 12.8 实训
      • 12.8.1 实训1　餐饮店销售情况统计　
      • 12.8.2 实训2　编辑餐饮店订单信息的数据透视表　
      • 12.8.3 实训3　操作餐饮店订单信息的数据透视表　
      • 12.8.4 实训4　餐饮店销售情况分析　
    • 12.9 实训　
      • 12.9.1 实训1　会员基本信息分析　
      • 12.9.2 绘制基础雷达图
    • 12.10 认识统计函数
      • 12.10.1 计算最大值和最小值等
漏斗图与迷你折线图
  • 1 讲义
  • 2 视频