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Python程序设计

徐舒,严张凌,何山,王佩瑶,肖业清

1 课程概况
- 1.1 教学大纲
- 1.2 教案
- 1.3 教材与参考书
2 1-1 Python概述
- 2.1 Python的发展与特点
- 2.2 Python程序的运行方式
3 2-1 搭建Python开发环境
- 3.1 Conda虚拟环境
- 3.2 VSCode的安装与配置
4 2-2 Python开发快速入门
- 4.1 实例精讲1：温度转换
- 4.2 Python程序实例解析
5 3-1 Python程序开发与调试入门
- 5.1 Python调试方法
- 5.2 VSCode断点与调试工具栏
- 5.3 高阶拓展：Python中的if __name__ ==‘__main__’该如何理解
6 4-1 turtle绘图库及计算思维的训练
- 6.1 翻转任务单
- 6.2 翻转视频：turtle库基本概念
- 6.3 翻转视频：turtle库常用函数
- 6.4 翻转讨论：你知道哪些函数的简写与完整形式？
- 6.5 翻转测验(课前自测)
- 6.6 挑战编程1: 五角星绘制
- 6.7 实例精讲2：Python蟒蛇绘制
- 6.8 turtle的各种小技巧
  - 6.8.1 小海龟到底在哪里？
  - 6.8.2 实例3：彩虹框
  - 6.8.3 实例4：教小学生认识多边形
- 6.9 编程训练4：彩色艺术图
7 4-2 基本数据类型之数字类型
- 7.1 基本数据类型
- 7.2 编程训练
8 5-1 Python字符串基础
- 8.1 翻转任务单
- 8.2 翻转视频
- 8.3 翻转讨论
- 8.4 翻转测验(开课测验)
- 8.5 挑战编程2：字符串的第1个不重复字符
  - 8.5.1 挑战编程2的两种解题思路
- 8.6 挑战编程3：最长公共前缀
  - 8.6.1 标准算法思路
  - 8.6.2 Python简化解题思路
9 6-1 字符串方法与格式化
- 9.1 字符串的方法
- 9.2 字符串的格式化
- 9.3 实例5：文本进度条的实现
- 9.4 拓展：进度条tdqm库
10 6-2 程序的控制结构
- 10.1 翻转任务单
- 10.2 翻转视频
- 10.3 实例精讲6：BMI身体指数的计算
  - 10.3.1 挑战练习
11 7-1 Python循环结构
- 11.1 翻转任务单
- 11.2 翻转视频
- 11.3 编程练习
12 8-1 Python异常机制
- 12.1 异常处理分支结构
- 12.2 拓展: Random随机库用法
13 8-2 Python函数
- 13.1 翻转任务单
- 13.2 翻转视频
- 13.3 翻转讨论
14 9-1 函数编程训练
- 14.1 实例8:七段数码管绘制
  - 14.1.1 实例讲解
  - 14.1.2 改进实例
- 14.2 挑战编程4：旋转图像
  - 14.2.1 解题思路
- 14.3 拓展: PyInstaller库的使用
15 10-1 列表和元组
- 15.1 翻转任务单
- 15.2 翻转视频
- 15.3 翻转讨论
- 15.4 序列类型
  - 15.4.1 有序：列表
  - 15.4.2 有序：元组
  - 15.4.3 序列典型应用场景
- 15.5 无序：集合
  - 15.5.1 集合典型应用场景
16 10-2 列表与元组编程训练
- 16.1 案例基本统计值运算
  - 16.1.1 问题分析
  - 16.1.2 解决方案
  - 16.1.3 拓展
- 16.2 挑战编程5：重复元素判定
17 11-1 算法与计算思维训练
- 17.1 jieba库
- 17.2 实例：词频统计
18 12-1 Python字典
- 18.1 无序：字典
  - 18.1.1 字典基本特性分析
- 18.2 序列高级特性
19 12-2 算法与计算思维训练
20 13-1 Python的文件处理
- 20.1 翻转任务单
- 20.2 课件输入与输出
  - 20.2.1 视频文件操作详解
21 14-1 (高阶)文件编程-自动轨迹绘制
- 21.1 课程翻转课堂教学任务单
- 21.2 视频文件数据的处理
- 21.3 视频自动轨迹绘制
22 14-2 Python中的图像处理PIL库
- 22.1 PIL库的使用
23 15-1 图像增强编程训练
- 23.1 翻转任务单
- 23.2 高阶项目：猫狗识别
- 23.3 编程挑战：图像增强
24 16-1 二维文件处理方法
- 24.1 二维数据与CSV基础
25 16-2 词云库wordcloud
- 25.1 拓展词云库wordcloud
- 25.2 实例9: 报告词云
  - 25.2.1 拓展你不知道的词云
26 16-2 Python生态展望(拓展内容，自主选学）
- 26.1 Python生态概述
- 26.2 从数据处理到人工智能
- 26.3 实例16 霍兰德人格分析图
- 26.4 从Web解析到网络空间
- 26.5 从人机交互到艺术设计
- 26.6 实例17 玫瑰花绘制

高阶项目：猫狗识别

猫狗识别的训练

我们以AI识别猫狗为例，验证数据增强能提高多少准确率。

要求：

不得修改神经网络结构或其它部分代码（包括超参数）
仅使用PIL进行数据增强，不得使用第三方代码完成
可使用PIL中的一种或同时使用多种方法进行增强，也可自创方法（限python完成）
以准确率进行排名

项目链接：

https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7017226?contributionType=1&sUid=62370&shared=1&ts=1699197753260

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