大数据平台部署与运维

郭建磊

目录

  • 1 第一单元 大数据概述
    • 1.1 工作单元导入动画
    • 1.2 工作任务 认识大数据
      • 1.2.1 任务场景与描述
      • 1.2.2 必备知识点微视频
        • 1.2.2.1 大数据的概念
        • 1.2.2.2 大数据的发展背景
        • 1.2.2.3 大数据技术发展历程
        • 1.2.2.4 大数据的意义和应用现状
        • 1.2.2.5 大数据人才需求与岗位介绍
  • 2 第二单元 Hadoop伪分布式安装部署
    • 2.1 工作单元导入动画
    • 2.2 工作任务2.1 搭建Hadoop伪分布式
      • 2.2.1 工作任务2.1 导入动画
      • 2.2.2 必备知识点微视频
        • 2.2.2.1 第一课时
        • 2.2.2.2 第二课时
        • 2.2.2.3 第三课时
        • 2.2.2.4 第四课时
        • 2.2.2.5 Hadoop伪分布式搭建基本流程
    • 2.3 工作任务2.2 导入动画
    • 2.4 课堂内容
    • 2.5 第二课时
    • 2.6 第三课时
    • 2.7 第四课时
  • 3 第三单元 HDFS部署和运行
    • 3.1 第一课时
    • 3.2 第二课时
    • 3.3 第三课时
    • 3.4 第四课时
  • 4 第四单元 MapReduce基础
    • 4.1 第一课时
    • 4.2 第二课时
    • 4.3 第三课时
    • 4.4 第四课时
  • 5 第五单元 MapReduce应用
    • 5.1 第一课时
    • 5.2 第二课时
    • 5.3 第三课时
    • 5.4 第四课时
  • 6 第六单元 Hive部署
    • 6.1 任务6.1 MySQL部署
    • 6.2 任务6.2 Hive本地部署
    • 6.3 任务6.3 Hive远程部署
  • 7 第七单元 Spark部署与应用
    • 7.1 任务7.1 Spark local部署
    • 7.2 任务7.2 Spark Standalone部署
    • 7.3 任务7.3 Spark on yarn部署
  • 8 第八单元 flume部署与应用
    • 8.1 任务8.1 flume部署
    • 8.2 任务8.2 flume应用
    • 8.3 任务8.3 flume应用二
  • 9 第九单元 Kafka部署与应用
    • 9.1 任务9.1 kafka部署
    • 9.2 任务9.2 kafka应用
  • 10 第十单元 Flink部署与运维
    • 10.1 第一课时
    • 10.2 第二课时
    • 10.3 第三课时
    • 10.4 第四课时
任务9.2 kafka应用