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Map接口

Map用于保存具有映射关系的数据(key-vlaue)。Map的key不允许重复,即同一个Map对象的任何两个key通过equals方法比较总是返回false

Map中包含了一个keySet()方法,用于返回Map所以key组成的Set集合。

Map集合与Set集合元素的存储形式很像,如Set接口下有HashSet、LinkedHashSet、SortedSet(接口)、TreeSet、EnumSet等实现类和子接口,而Map接口下则有HashMap、LinkedHashMap、SortedMap(接口)、TreeMap、EnumMap等实现类和子接口。

Map的value非常类似List:元素与元素之间可以重复,每个元素可以根据索引(key)来查找。

Map有时也称为字典,或关联数组。



                          HashMap

HashMap也是我们使用非常多的Collection,它是基于哈希表的 Map 接口的实现,以key-value的形式存在。在HashMap中,key-value总是会当做一个整体来处理,系统会根据hash算法来来计算key-value的存储位置,我们总是可以通过key快速地存、取value。下面就来分析HashMap的存取。

       一、定义

       HashMap实现了Map接口,继承AbstractMap。其中Map接口定义了键映射到值的规则,而AbstractMap类提供 Map 接口的骨干实现,以最大限度地减少实现此接口所需的工作,其实AbstractMap类已经实现了Map,这里标注Map LZ觉得应该是更加清晰吧!

public class HashMap<K,V>

extends AbstractMap<K,V>

implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable


二、构造函数

       HashMap提供了三个构造函数:

       HashMap():构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。

       HashMap(int initialCapacity):构造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。

       HashMap(int initialCapacity, float loadFactor):构造一个带指定初始容量和加载因子的空 HashMap。

       在这里提到了两个参数:初始容量,加载因子。这两个参数是影响HashMap性能的重要参数,其中容量表示哈希表中桶的数量,初始容量是创建哈希表时的容量,加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度,它衡量的是一个散列表的空间的使用程度,负载因子越大表示散列表的装填程度越高,反之愈小。对于使用链表法的散列表来说,查找一个元素的平均时间是O(1+a),因此如果负载因子越大,对空间的利用更充分,然而后果是查找效率的降低;如果负载因子太小,那么散列表的数据将过于稀疏,对空间造成严重浪费。系统默认负载因子为0.75,一般情况下我们是无需修改的。

       HashMap是一种支持快速存取的数据结构,要了解它的性能必须要了解它的数据结构。


       三、数据结构

       我们知道在Java中最常用的两种结构是数组和模拟指针(引用),几乎所有的数据结构都可以利用这两种来组合实现,HashMap也是如此。实际上HashMap是一个“链表散列”,如下是它数据结构:

       从上图我们可以看出HashMap底层实现还是数组,只是数组的每一项都是一条链。其中参数initialCapacity就代表了该数组的长度。下面为HashMap构造函数的源码:


public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

        //初始容量不能<0

        if (initialCapacity < 0)

            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "

                    + initialCapacity);

        //初始容量不能 > 最大容量值,HashMap的最大容量值为2^30

        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)

            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;

        //负载因子不能 < 0

        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))

            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: "

                    + loadFactor);


        // 计算出大于 initialCapacity 的最小的 2 的 n 次方值。

        int capacity = 1;

        while (capacity < initialCapacity)

            capacity <<= 1;

        

        this.loadFactor = loadFactor;

        //设置HashMap的容量极限,当HashMap的容量达到该极限时就会进行扩容操作

        threshold = (int) (capacity * loadFactor);

        //初始化table数组

        table = new Entry[capacity];

        init();

    }

  从源码中可以看出,每次新建一个HashMap时,都会初始化一个table数组。table数组的元素为Entry节点。


static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

        final K key;

        V value;

        Entry<K,V> next;

        final int hash;


        /**

         * Creates new entry.

         */

        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {

            value = v;

            next = n;

            key = k;

            hash = h;

        }

        .......

    }


其中Entry为HashMap的内部类,它包含了键key、值value、下一个节点next,以及hash值,这是非常重要的,正是由于Entry才构成了table数组的项为链表。

       上面简单分析了HashMap的数据结构,下面将探讨HashMap是如何实现快速存取的。

       四、存储实现:put(key,vlaue)

       首先我们先看源码

public V put(K key, V value) {

        //当key为null,调用putForNullKey方法,保存null与table第一个位置中,这是HashMap允许为null的原因

        if (key == null)

            return putForNullKey(value);

        //计算key的hash值

        int hash = hash(key.hashCode());                  ------(1)

        //计算key hash 值在 table 数组中的位置

        int i = indexFor(hash, table.length);             ------(2)

        //从i出开始迭代 e,找到 key 保存的位置

        for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {

            Object k;

            //判断该条链上是否有hash值相同的(key相同)

            //若存在相同,则直接覆盖value,返回旧value

            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {

                V oldValue = e.value;    //旧值 = 新值

                e.value = value;

                e.recordAccess(this);

                return oldValue;     //返回旧值

            }

        }

        //修改次数增加1

        modCount++;

        //将key、value添加至i位置处

        addEntry(hash, key, value, i);

        return null;

    }

通过源码我们可以清晰看到HashMap保存数据的过程为:首先判断key是否为null,若为null,则直接调用putForNullKey方法。若不为空则先计算key的hash值,然后根据hash值搜索在table数组中的索引位置,如果table数组在该位置处有元素,则通过比较是否存在相同的key,若存在则覆盖原来key的value,否则将该元素保存在链头(最先保存的元素放在链尾)。若table在该处没有元素,则直接保存。这个过程看似比较简单,其实深有内幕。有如下几点:

       1、 先看迭代处。此处迭代原因就是为了防止存在相同的key值,若发现两个hash值(key)相同时,HashMap的处理方式是用新value替换旧value,这里并没有处理key,这就解释了HashMap中没有两个相同的key。

       2、 在看(1)、(2)处。这里是HashMap的精华所在。首先是hash方法,该方法为一个纯粹的数学计算,就是计算h的hash值。

static int hash(int h) {

        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);

        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);

    }

 我们知道对于HashMap的table而言,数据分布需要均匀(最好每项都只有一个元素,这样就可以直接找到),不能太紧也不能太松,太紧会导致查询速度慢,太松则浪费空间。计算hash值后,怎么才能保证table元素分布均与呢?我们会想到取模,但是由于取模的消耗较大,HashMap是这样处理的:调用indexFor方法。


static int indexFor(int h, int length) {

        return h & (length-1);

    }

  HashMap的底层数组长度总是2的n次方,在构造函数中存在:capacity <<= 1;这样做总是能够保证HashMap的底层数组长度为2的n次方。当length为2的n次方时,h&(length - 1)就相当于对length取模,而且速度比直接取模快得多,这是HashMap在速度上的一个优化。至于为什么是2的n次方下面解释。

       我们回到indexFor方法,该方法仅有一条语句:h&(length - 1),这句话除了上面的取模运算外还有一个非常重要的责任:均匀分布table数据和充分利用空间。

       这里我们假设length为16(2^n)和15,h为5、6、7。


       当n=15时,6和7的结果一样,这样表示他们在table存储的位置是相同的,也就是产生了碰撞,6、7就会在一个位置形成链表,这样就会导致查询速度降低。诚然这里只分析三个数字不是很多,那么我们就看0-15。


       从上面的图表中我们看到总共发生了8此碰撞,同时发现浪费的空间非常大,有1、3、5、7、9、11、13、15处没有记录,也就是没有存放数据。这是因为他们在与14进行&运算时,得到的结果最后一位永远都是0,即0001、0011、0101、0111、1001、1011、1101、1111位置处是不可能存储数据的,空间减少,进一步增加碰撞几率,这样就会导致查询速度慢。而当length = 16时,length – 1 = 15 即1111,那么进行低位&运算时,值总是与原来hash值相同,而进行高位运算时,其值等于其低位值。所以说当length = 2^n时,不同的hash值发生碰撞的概率比较小,这样就会使得数据在table数组中分布较均匀,查询速度也较快。

       这里我们再来复习put的流程:当我们想一个HashMap中添加一对key-value时,系统首先会计算key的hash值,然后根据hash值确认在table中存储的位置。若该位置没有元素,则直接插入。否则迭代该处元素链表并依此比较其key的hash值。如果两个hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),则用新的Entry的value覆盖原来节点的value。如果两个hash值相等但key值不等 ,则将该节点插入该链表的链头。具体的实现过程见addEntry方法,如下:

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

        //获取bucketIndex处的Entry

        Entry<K, V> e = table[bucketIndex];

        //将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处,并让新的 Entry 指向原来的 Entry 

        table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);

        //若HashMap中元素的个数超过极限了,则容量扩大两倍

        if (size++ >= threshold)

            resize(2 * table.length);

    }


 这个方法中有两点需要注意:

      一是链的产生。这是一个非常优雅的设计。系统总是将新的Entry对象添加到bucketIndex处。如果bucketIndex处已经有了对象,那么新添加的Entry对象将指向原有的Entry对象,形成一条Entry链,但是若bucketIndex处没有Entry对象,也就是e==null,那么新添加的Entry对象指向null,也就不会产生Entry链了。

       二、扩容问题。

       随着HashMap中元素的数量越来越多,发生碰撞的概率就越来越大,所产生的链表长度就会越来越长,这样势必会影响HashMap的速度,为了保证HashMap的效率,系统必须要在某个临界点进行扩容处理。该临界点在当HashMap中元素的数量等于table数组长度*加载因子。但是扩容是一个非常耗时的过程,因为它需要重新计算这些数据在新table数组中的位置并进行复制处理。所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。

       五、读取实现:get(key)

       相对于HashMap的存而言,取就显得比较简单了。通过key的hash值找到在table数组中的索引处的Entry,然后返回该key对应的value即可。

public V get(Object key) {

        // 若为null,调用getForNullKey方法返回相对应的value

        if (key == null)

            return getForNullKey();

        // 根据该 key 的 hashCode 值计算它的 hash 码  

        int hash = hash(key.hashCode());

        // 取出 table 数组中指定索引处的值

        for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {

            Object k;

            //若搜索的key与查找的key相同,则返回相对应的value

            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))

                return e.value;

        }

        return null;

    }

在这里能够根据key快速的取到value除了和HashMap的数据结构密不可分外,还和Entry有莫大的关系,在前面就提到过,HashMap在存储过程中并没有将key,value分开来存储,而是当做一个整体key-value来处理的,这个整体就是Entry对象。同时value也只相当于key的附属而已。在存储的过程中,系统根据key的hashcode来决定Entry在table数组中的存储位置,在取的过程中同样根据key的hashcode取出相对应的Entry对象。

                                             TreeMap 简介

TreeMap 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的。
TreeMap 继承于AbstractMap,所以它是一个Map,即一个key-value集合。
TreeMap 实现了NavigableMap接口,意味着它支持一系列的导航方法。比如返回有序的key集合。
TreeMap 实现了Cloneable接口,意味着它能被克隆
TreeMap 实现了java.io.Serializable接口,意味着它支持序列化

TreeMap基于红黑树(Red-Black tree)实现。该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。
另外,TreeMap是非同步的。 它的iterator 方法返回的迭代器是fail-fastl的。

TreeMap的构造函数

// 默认构造函数。使用该构造函数,TreeMap中的元素按照自然排序进行排列。

TreeMap()

// 创建的TreeMap包含Map

TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> copyFrom)

// 指定Tree的比较器

TreeMap(Comparator<? super K> comparator)

// 创建的TreeSet包含copyFrom

TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> copyFrom)

TreeMap的API


Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key) 

          返回一个键-值映射关系,它与大于等于给定键的最小键关联;如果不存在这样的键,则返回 null。

 K ceilingKey(K key) 

          返回大于等于给定键的最小键;如果不存在这样的键,则返回 null。

 void clear() 

          从此映射中移除所有映射关系。

 Object clone() 

          返回此 TreeMap 实例的浅表副本。

 Comparator<? super K> comparator() 

          返回对此映射中的键进行排序的比较器;如果此映射使用键的自然顺序,则返回 null。

 boolean containsKey(Object key) 

          如果此映射包含指定键的映射关系,则返回 true。

 boolean containsValue(Object value) 

          如果此映射为指定值映射一个或多个键,则返回 true。

 NavigableSet<K> descendingKeySet() 

          返回此映射中所包含键的逆序 NavigableSet 视图。

 NavigableMap<K,V> descendingMap() 

          返回此映射中所包含映射关系的逆序视图。

 Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() 

          返回此映射中包含的映射关系的 Set 视图。

 Map.Entry<K,V> firstEntry() 

          返回一个与此映射中的最小键关联的键-值映射关系;如果映射为空,则返回 null。

 K firstKey() 

          返回此映射中当前第一个(最低)键。

 Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) 

          返回一个键-值映射关系,它与小于等于给定键的最大键关联;如果不存在这样的键,则返回 null。

 K floorKey(K key) 

          返回小于等于给定键的最大键;如果不存在这样的键,则返回 null。

 V get(Object key) 

          返回指定键所映射的值,如果对于该键而言,此映射不包含任何映射关系,则返回 null。

 SortedMap<K,V> headMap(K toKey) 

          返回此映射的部分视图,其键值严格小于 toKey。

 NavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive) 

          返回此映射的部分视图,其键小于(或等于,如果 inclusive 为 true)toKey。

 Map.Entry<K,V> higherEntry(K key) 

          返回一个键-值映射关系,它与严格大于给定键的最小键关联;如果不存在这样的键,则返回 null。

 K higherKey(K key) 

          返回严格大于给定键的最小键;如果不存在这样的键,则返回 null。

 Set<K> keySet() 

          返回此映射包含的键的 Set 视图。

 Map.Entry<K,V> lastEntry() 

          返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系;如果映射为空,则返回 null。

 K lastKey() 

          返回映射中当前最后一个(最高)键。

 Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) 

          返回一个键-值映射关系,它与严格小于给定键的最大键关联;如果不存在这样的键,则返回 null。

 K lowerKey(K key) 

          返回严格小于给定键的最大键;如果不存在这样的键,则返回 null。

 NavigableSet<K> navigableKeySet() 

          返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。

 Map.Entry<K,V> pollFirstEntry() 

          移除并返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系;如果映射为空,则返回 null。

 Map.Entry<K,V> pollLastEntry() 

          移除并返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系;如果映射为空,则返回 null。

 V put(K key, V value) 

          将指定值与此映射中的指定键进行关联。

 void putAll(Map<? extends K,? extends V> map) 

          将指定映射中的所有映射关系复制到此映射中。

 V remove(Object key) 

          如果此 TreeMap 中存在该键的映射关系,则将其删除。

 int size() 

          返回此映射中的键-值映射关系数。

 NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive) 

          返回此映射的部分视图,其键的范围从 fromKey 到 toKey。

 SortedMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey) 

          返回此映射的部分视图,其键值的范围从 fromKey(包括)到 toKey(不包括)。

 SortedMap<K,V> tailMap(K fromKey) 

          返回此映射的部分视图,其键大于等于 fromKey。

 NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) 

          返回此映射的部分视图,其键大于(或等于,如果 inclusive 为 true)fromKey。

 Collection<V> values() 

          返回此映射包含的值的 Collection 视图。

TreeMap的继承关系


java.lang.Object

   ↳     java.util.AbstractMap<K, V>

         ↳     java.util.TreeMap<K, V>


public class TreeMap<K,V>

    extends AbstractMap<K,V>

    implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {}

TreeMap与Map关系如下图:

从图中可以看出:
(01) TreeMap实现继承于AbstractMap,并且实现了NavigableMap接口。
(02) TreeMap的本质是R-B Tree(红黑树),它包含几个重要的成员变量: rootsizecomparator
  root 是红黑数的根节点。它是Entry类型,Entry是红黑数的节点,它包含了红黑数的6个基本组成成分:key(键)、value(值)、left(左孩子)、right(右孩子)、parent(父节点)、color(颜色)。Entry节点根据key进行排序,Entry节点包含的内容为value。 
  红黑数排序时,根据Entry中的key进行排序;Entry中的key比较大小是根据比较器comparator来进行判断的。
  size是红黑数中节点的个数。

TreeMap遍历方式


1 遍历TreeMap的键值对

第一步:根据entrySet()获取TreeMap的“键值对”的Set集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

// 假设map是TreeMap对象

// map中的key是String类型,value是Integer类型

Integer integ = null;

Iterator iter = map.entrySet().iterator();

while(iter.hasNext()) {

    Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();

    // 获取key

    key = (String)entry.getKey();

        // 获取value

    integ = (Integer)entry.getValue();

}


2 遍历TreeMap的键

第一步:根据keySet()获取TreeMap的“键”的Set集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

// 假设map是TreeMap对象

// map中的key是String类型,value是Integer类型

String key = null;

Integer integ = null;

Iterator iter = map.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

        // 获取key

    key = (String)iter.next();

        // 根据key,获取value

    integ = (Integer)map.get(key);

}


3 遍历TreeMap的值

第一步:根据value()获取TreeMap的“值”的集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

// 假设map是TreeMap对象

// map中的key是String类型,value是Integer类型

Integer value = null;

Collection c = map.values();

Iterator iter= c.iterator();

while (iter.hasNext()) {

    value = (Integer)iter.next();

}

                                       Java Properties类

1、Java中有个比较重要的的类Properties(java.util.Properties),是代表一个持久的一套详细属性,属性可以被保存到一个流或从流中加载的类。以下是关于属性的要点:

  • 属性列表中每个键及其对应值是一个字符串。

  • 一个属性列表可包含另一个属性列表作为它的“默认”,第二个属性可在列表中搜索,如果没有在原有的属性列表中找到的属性键。

  • 这个类是线程安全的;多个线程可以共享一个Properties对象,而不需要外部同步

  • 2、该类的主要方法如下:


    3、主要用于读取Java配置文件,存放一些经常用到的数据,方便程序员修改。该配置文件是个文本文件,后缀名为(.properties),

    文件的内容格式为“key=value”,文本注释可以使用”#“来注释。如下图:


     

    4、在配置文件中直接写中文读取的时候会有乱码,所以要转码成ASCII。eclipse最新版本中会自动转码,如果需要手动转码,可以借助一些在线转码工具,这里推荐一个:

    http://tool.oschina.net/encode?type=3


    二、Java Properties实例

    1、从目标路径test.properites中获取输入流对象

    2、使用Properties类的load()方法从字节输入流中获取数据

    3、直接打印Properties对象

    4、使用Properties类的getProperty(String key)方法,根据参数key获取value

    5、具体代码如下:

  • image

  • 火狐截图_2016-01-29T08-33-58.854Z

  • 3、主要用于读取Java配置文件,存放一些经常用到的数据,方便程序员修改。该配置文件是个文本文件,后缀名为(.properties),

    文件的内容格式为“key=value”,文本注释可以使用”#“来注释。如下图:

    image

     

    4、在配置文件中直接写中文读取的时候会有乱码,所以要转码成ASCII。eclipse最新版本中会自动转码,如果需要手动转码,可以借助一些在线转码工具,这里推荐一个:

    http://tool.oschina.net/encode?type=3


    二、Java Properties实例

    1、从目标路径test.properites中获取输入流对象

    2、使用Properties类的load()方法从字节输入流中获取数据

    3、直接打印Properties对象

    4、使用Properties类的getProperty(String key)方法,根据参数key获取value

    5、具体代码如下:

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.URL;

import java.net.URLDecoder;

import java.net.URLEncoder;

import java.util.Properties;



public class Test {


    public static void main(String[] args) {

        try {

            Properties prop = new Properties();

        

            InputStream in = Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream(

                    "test.properties");

            prop.load(in);

            //直接输出prop对象

            System.out.println("直接输出prop对象:"+prop);

            //获取name的值

            String name=prop.getProperty("name");

            //获取address的值

            String address=prop.getProperty("address");

            //获取job的值

            String job=prop.getProperty("job");

            System.out.println("name="+name+",address="+address+",job="+job);

        } catch (IOException e) {

            // TODO Auto-generated catch block

            e.printStackTrace();

        }


    }

}


  • 6、执行结果如下:

    image

    从上图可以看出,job的值是乱码,说明在配置文件中不可以直接使用中文。还有#号后面的注释没有打印出来。


三、关于路径问题的补充

1、上述获得Properties配置文件中英文是通过Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream()方法直接获得字节输入流,所以不用考虑路径中是否包含中文的问题,如果是通过Test.class.getClassLoader().getResource()方法,因为该方法返回值是URL,如果项目的目录中有中文命名,则获得的URL会出现乱码,所以使用        

String path=URLDecoder.decode(url.getFile(), "utf-8");

2、具体代码如下:

 

package example;


import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.URL;

import java.net.URLDecoder;

import java.net.URLEncoder;

import java.util.Properties;



public class Test {


    public static void main(String[] args) {

        try {

            Properties prop = new Properties();

            Properties prop2 = new Properties();

//             String path =Test.class.getClassLoader().getResource("example/china/test2.properties").getPath();

            //获得URL路径

            URL url=Test.class.getClassLoader().getResource("example/china/test2.properties");

            //打印路径

            System.out.println("url.getFile()="+url.getFile());

            //将路径中的中文转码

            String path=URLDecoder.decode(url.getFile(), "utf-8");

            System.out.println("path="+path);

            //通过路径获得字节输入流

            InputStream input=new FileInputStream(path);

            //直接获得字节输入流

            InputStream in = Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("example/china/test2.properties");

            

            prop.load(in);

            prop2.load(input);

            System.out.println("prop="+prop);

            System.out.println("prop2="+prop2);

        } catch (IOException e) {

            // TODO Auto-generated catch block

            e.printStackTrace();

        }


    }

}

3、输出结果:

image