城市物流需求分析与预测
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1 物流需求预测方法
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2 一元线性回归
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3 弹性系数
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4 趋势外推法
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物流需求预测方法
| 预测方法 | 简介 | 适用范围 | 精确度 | ||
| 定性方法 | 类推预测 | 运用相似性原理,对比类似区域或城市,通过某些相似性类推出其他的相似性,从而预测出需求的变化规律。 | 长期 | 一般 | |
| 专家预测 | 组织有关专家,通过会议形式进行需求预测,综合专家意见,得出结论。 | 长期 | 一般 | ||
| 德尔菲法 | 组织有关专家,通过匿名调查,进行多轮反馈整理分析,得出预测结论。 | 长期 | 一般 | ||
| 主观概率 | 对市场趋势分析事件发生的概率做出主观估计,再计算平均值,以此作为市场趋势分析事件的结论。 | 长期 | 一般 | ||
| 定量方法 | 因果 分析 | 回归分析 | 运用因果关系,建立回归分析模型,包括一元回归、多元回归和非线性回归等。 | 短、中长期 | 很好 |
| 弹性系数 | 运用两个变量之间的弹性系数进行需求预测。 | 中长期 | 较好 | ||
| 时间 序列 | 趋势外推 | 以时间为自变量,运用数学模型,拟合一条趋势线,外推未来需求的变化规律。 | 短、中长期 | 较好 | |










