在收集关于“脊髓灰质炎”的资料时，利用中国知网，可以找到上万条的相关文献（这里的“文献”含了期刊论文、学位论文、会议论文和报纸等多种形式）。在这么多的文献中，如何快速发现文献分布的时间规律？如何快速找到该领域的研究热点、主要研究机构、主要作者……？

利用中国知网的可视化分析工具，可以直观、快速地回答这个问题。

数据可视化：借助图形化手段，清晰有效的传达与沟通信息，使通过数据表达的内容更容易被理解。

为使分析结果更准确，可以分别选择中文文献和外文文献进行单独分析。

点“计量可视化分析”，对全部检索结果进行分析（也可选择对部分结果进行分析）。

根据图表可以清楚看出，以“脊髓灰质炎”为关键词的文献，在1996年和2001年分别形成两个发表高峰，达到180篇和176篇。说明在这两个时间段很可能出现了研究热点，导致产生大量研究成果。

利用左侧的列表，可以看到更多维度的可视化分析结果，如发表成果最多的作者，他们是本领域内重要的研究者。

查看“关键词分布”，可以直观发现，本领域的研究者，主要专注的问题是什么，最喜欢用什么关键词来表达？如下图中的“脊髓灰质炎”、“监测”、“急性弛缓性麻痹”和“强化免疫”。

总结：对大量的检索结果进行分析时，可以利用数据库平台提供的可视化分析工具，直观易懂，简洁高效。

延伸：专利数据的可视化分析