事务是并发控制的基本单位，保证事务的ACID特性是事物处理的重要任务。并发操作有可能会破坏其ACID特性。

数据库的并发操作会带来以下三个问题。

1. 丢失更新的问题

如表6-1所示，事务T1在t1时刻读取A值为10，在t4时刻写回值为A=A－1=9；在t2时刻，事务T2与T1并发执行，此时A值为10，所以T2在t6时刻写回值为A=A*2=20，而这是不正确的，A值应为18，原因就是在t5时刻丢失了事务T1对数据库的控制。

表6-1 丢失更新示例

2. 不一致问题，即读了过时的数据

如表6-2所示，事务T1在t1时刻读取A值为10，在t4时刻写回值为A=A－1=9，A值已更新；而事务T2在t2时刻读的是过时的数据，造成数据不一致。

表6-2 读了过时的数据示例

3. “脏数据”的读出

未提交的随后被撤销的数据称为脏数据。

如表6-3所示，事务T1在t2时刻将A值修改为9，并在t5时刻写回磁盘，即做了ROLLBACK操作，但在事务T2读取值A=9后，事务T1被撤销，被T1修改为9的A值恢复为10，所以T2读取的A值与数据库中的数据不一致，即事务T2读到的数据为脏数据。

表6-3 “脏数据”的读出示例

所以，DBMS必须提供并发控制机制。并发控制机制是衡量一个DBMS性能的重要标志之一。DBMS并发控制用正确的方法调度并发操作，以避免数据的不一致性，由DBMS的并发控制子系统来解决这些问题。实现“避免”的方法可用封锁技术和时标（Timestamping）技术。后面将重点介绍封锁（Locking）技术。