个人简历

工学博士，2013年获上海大学上海市应用数学和力学研究所流体力学专业博士学位，英国科学与设施理事会达斯伯里实验室访问学者。

研究方向为交通行为和交通流建模与分析、微分方程稳定性理论及其数值计算等。作为主要参加人员先后参与并承担了国家自然科学基金青年项目、面上项目、重点项目、国家重点基础研究发展计划（973）等科研项目的组织、申报任务和研究工作。迄今发表论文已逾20篇，其中被SCI检索12，EI检索8篇。

指导学科竞赛成果：全国大学生数学建模竞赛浙江省赛区二、三等奖各1队、浙江省“民生民意杯”第八届大学生统计调查方案设计大赛三等奖2队。

指导学生的科研项目有：国家级大创项目1项、浙江省新苗人才计划1项、校级大创重点项目2项；学生已完成校级大创一般项目1项。

研究兴趣

大数据+智慧交通：基于动态交通数据，应用大数据技术手段，综合运用交通科学、人工智能、知识挖掘等理论与工具，实现智慧交通管理和控制、智慧公交、智慧停车等，解决交通拥堵、公众出行难、停车难等交通难题。

自动驾驶：使用交通流模型进行自动驾驶汽车虚拟场景测试，模拟自动驾驶汽车在真实道路环境行驶，通过强化学习的概率分布式危险场景模拟方法，利用测试案例动态自适应实现虚拟测试，在保证测试结果准确性的基础上，大幅节约测试时间和成本。虚拟场景测试给实车道路测试提供了验证结果，也为实际道路测试提供了较为真实的参考数据。

复杂系统建模与应用：关注社会性群体的集体行为，特别是人群的应急疏散管理。主要针对大型人群密集场所，如地铁站、公交车站，交通换乘枢纽，高层建筑物，高校宿舍、教学楼等，发生紧急情形下对人群疏散行为进行建模，研究行人疏散过程中的动力学行为，包括路径选择和决策行为，探索个体抉择与集体行为之间的关系，为现实生活中的人群应急疏散管理提供理论依据和方案指导。