研究领域

林分生长与收获模型、树冠结构动态、森林资源可持续经营、森林认证等

论文与著作

1.贾炜玮, 李盾. 东北林业大学森林经理学科硕士研究生生源现状分析[J]. 林业科技情报, 2015, 47(3):58-60.

2.姜佳梅, 贾炜玮, 刘强. 黑龙江省市县林区落叶松人工林碳储量成熟的研究[J]. 植物研究, 2015, 35(4):597-603.

3.彭娓, 李凤日, 贾炜玮,等. 大兴安岭地区天然落叶松林乔木碳增量的研究[J]. 植物研究, 2015, 35(4):564-571.

4.陈东升, 孙晓梅, 李凤日,等. 落叶松人工林节子内部特征变化规律研究[J]. 北京林业大学学报, 2015, v.37(2):000016-23.

5.朱万才, 贾炜玮. 基于随机效应的红松人工林一级枝条动态生长模型[J]. 森林工程, 2015, 31(4):26-32.

6.贾炜玮, 孙守强, 李凤日,等. 基于混合模型的红松人工林枝条动态研究[J]. 植物研究, 2015, 35(3):425-430.

7.贾炜玮, 李凤日, 董利虎,等. 基于相容性生物量模型的樟子松林碳密度与碳储量研究[J]. 北京林业大学学报, 2012, 34(1):6-13.

8.贾炜玮, 于爱民. 樟子松人工林单木生物量模型研究[J]. 林业科技情报, 2008, 40(2):1-2.

9.贾炜玮, 姜生伟, 李凤日. 黑龙江东部地区樟子松人工林单木生物量研究[J]. 辽宁林业科技, 2008(3):5-9.

10.贾炜玮. 樟子松人工林枝条生长及节子大小预测模型的研究[D]. 东北林业大学, 2006.

11.贾炜玮. 落叶松人工林树冠构筑型及枝生长动态的研究[D]. 东北林业大学, 2002.

12.刘畅, 李凤日, 贾炜玮,等. 基于局域统计量的黑龙江省多尺度森林碳储量空间分布变化[J]. 应用生态学报, 2014, 25(9):2493-2500.

13.佟健, 金光泽, 李凤日,等. 黑龙江省不同龄组软阔混交林碳密度及其分配[J]. 生态学杂志, 2014, 33(12):3191-3202.

14.李红振, 李凤日, 贾炜玮,等. 大兴安岭不同类型白桦落叶松混交林枯落物水源涵养功能[J]. 东北林业大学学报, 2014(6):43-46.

15.陈东升, 李凤日, 孙晓梅,等. 落叶松人工林大中径材优化经营模式[C]// 中国科协年会——分11森林培育技术创新与特色资源产业发展学术研讨会. 2014.

16.陈东升, 李凤日, 孙晓梅,等. 落叶松人工林大中径材优化经营模式[J]. 林业实用技术, 2014(9):27-30.

17.Ling-Ling L I, Feng-Ri L I, Jia W W, et al. Prediction Model of Nut Yields for Korean Pine Plantation[J]. Bulletin of Botanical Research, 2014, 34(03):349-355.

18.Song W Y, Cai H Y, Jin G Z, et al. Carbon Density and Its Distribution of Pinus koraiensis Plantations in Different Regions of Heilongjiang Province[J]. Bulletin of Botanical Research, 2014, 34(5):619-625.

19.Sun M O, Jia W W, Feng-Ri L I, et al. Biomass Study on Pinus koraiensis Plantations in Eastern Heilongjiang Province[J]. Bulletin of Botanical Research, 2014, 25(8):630-2.

20.高慧淋, 李凤日, 贾炜玮,等. 两种方法预估红松立木含碳量的精度[J]. 生态学报, 2014, 34(24):7365-7375.

21.宋文艺, 蔡慧颖, 金光泽,等. 黑龙江省不同地区红松人工林碳密度及其分配[J]. 植物研究, 2014, 34(5):619-625.

22.李玲玲, 李凤日, 贾炜玮,等. 红松人工林林木果实产量预估模型[J]. 植物研究, 2014, 34(3):349-355.

23.孙美欧, 贾炜玮, 李凤日,等. 黑龙江省东部地区红松人工中幼龄林生物量研究[J]. 植物研究, 2014, 34(2):232-237.

荣誉与奖励

1. 黑龙江省科技进步一等奖

2. 黑龙江省科技进步三等奖

3. 梁希林业科学技术二等奖