围绕学情分析和学习任务，细化知识、技能、素质三维目标，导入企业真实工作场景，将各任务划分为“任务场景→任务布置→必备知识→任务实施→任务评价”五大环节，分组分阶段培养“构思→规划→部署→运维→优化”岗位核心技能。通过智能AI数字化评价体系跟踪学习全过程，构建多元多维、增值评价体系。

    建有设备先进、功能完备的数据治理实训室、大数据技术与应用实训室。在硬件设施上，配备高性能服务器集群，可模拟大规模数据处理场景，满足高并发数据存储与计算需求。软件层面，拥有主流大数据开源框架，如 Hadoop、Spark 等，保持与行业前沿技术同步。智能教学辅助系统先进，借助 AI 分析学生学习数据，精准推送个性化学习资源，实时答疑。同时，完备的实验模拟环境，支持学生在虚拟场景实践平台部署与运维操作，保障教学与实践紧密结合，全面提升学生专业技能。

（1）影响力高

课程紧密对接大数据产业新需求，紧贴新目录新专标，在世界职业教育产教融合博览会、中国职教学会学术年会、数字技术线上说课等重大活动上做重点展示，累计观看12万人次。

（2）使用广泛

    课程适用范围广泛、满足不同层次学习需求，将复杂繁琐的集群部署运维工作分而治之、化繁为简，易学易教，受到院校和企业用户的好评。

（3）育人成效好

课程内容紧密对接全国职业院校技能大赛大数据平台部署与运维相关内容，显著提高学生的岗位实践能力和职业综合素质，毕业生在相关岗位的就业率明显提高，助力学生荣获全国职业院校技能大赛“大数据技术与应用”赛项一等奖1项、二等奖2项，山东省职业院校技能大赛一等奖2项，二等奖1项，荣获山东省“挑战杯”大学生创业计划竞赛银奖3项，人才培养成效显著。

配套教材：第二批“十四五”职业教育国家规划教材《大数据平台部署与运维》郭建磊主编，ISBN:9787121448843,电子工业出版社，2023.6。

本课程依据国家专业教学标准新要求，聚焦Hadoop大数据平台及其生态系统组件的部署运维，采用项目化贯穿，以“任务情境+知识准备+任务实施+考核评价+思政小课堂”的模式展开各项目单元的内容。全书分为11个单元，主要内容包括Hadoop集群部署运维，HDFS实现分布式存储、MapReduce分布式计算框架应用，Hadoop生态圈组件ZooKeeper、HBase、Hive、Spark、Flink等平台部署与运维相关内容。由职业院校教学名师和企业资深大数据运维专家组成的双师型团队共同编写，以培养大数据运维职业能力为中心，将大数据平台实施与运维岗位能力要求、大数据平台运维职业技能等级标准的要求、大数据技术与应用国赛内容科学融入课程学习任务，实现“岗课赛证”融通，提高学生的职业适应性。

    课程立足“数字中国”战略需求，深度融合产教协同理念，聚焦大数据新基建领域核心技术岗位能力模型，构建“技术+思政”双螺旋育人体系，以岗位能力为核心，以真实场景驱动、以工作流程为主线，以产业项目贯穿，重构能力进阶的11个工作单元28项工作任务，培养善构思、懂规划、精部署、会运维，兼具“部署数智根基、运维匠心担当”的复合型高技能人才。

   本课程同步教材是“高等职业教育新目录新专标电子与信息大类教材”之一，全程受中国职业技术教育学会和数字技术教育专家智库指导，第一主编和副主编深度参与大数据技术国家新专业标准研制工作，确保教材内容紧贴新专标和行业标准，融入产业新技术、新标准、新规范。教材被评为新目录新专标数字技术系列教材建设典型案例，在世界职业教育产教融合博览会、中国职教学会学术年会、数字技术线上说课等重大活动上做重点展示，累计观看12万人次。

通过本课程的学习，将收获如下：

    一、 知识目标

1.掌握国家大数据专业教学标准及大数据平台运维职业技能等级标准核心要求。

2.理解 Hadoop 集群架构原理及 HDFS 分布式存储、MapReduce 分布式计算的核心机制。

3.熟悉 ZooKeeper、HBase、Hive 等 Hadoop 生态圈组件的功能定位与应用场景。

4.了解 Spark、Flink 等主流大数据计算框架的部署逻辑与运维要点。

5.明晰大数据平台“岗课赛证”融通的内涵及岗位能力模型核心要素。

6.知晓 “数字中国” 战略下大数据新基建领域的技术发展趋势与行业需求。

二、 技能目标

1.能独立完成 Hadoop 集群的搭建、配置、监控与故障排查等全流程运维操作。

2.具备 HDFS 分布式存储管理、MapReduce 任务调度与运行优化的实操能力。

3.能够部署和维护 ZooKeeper、HBase、Hive 等生态圈组件并解决常见问题。

4.掌握 Spark、Flink 框架的部署方法与基础运维技能，适配实际业务场景需求。

5.能按照真实项目流程，完成从任务规划到实施、考核评价的全环节工作。

三、 素质目标

1.树立 “部署数智根基、运维匠心担当” 的职业精神，培养严谨细致的工作态度。

2.增强产教协同意识，形成符合行业规范的职业素养与岗位责任意识。

3.提升基于项目化学习的团队协作能力与跨岗位沟通协调能力。

4.具备自主学习新技术、适应大数据行业快速发展的可持续发展能力。