概率论与数理统计
主讲教师：数学学院
课程介绍
本课程是数学学院各专业本科生基础课，是认识、刻画、分析各种随机现象的入门课。随机现象，或者说不确定性，是自然界和现实生活中普遍存在的一种现象。但凡捉摸不定、需要用“运气”来解释的事件，都可用概率模型进行定量分析。在模拟计算、统计运筹中无不运用概率论的思想和方法。本课程具有明显的实际背景和广阔的应用范围，另一方面又和数学的诸多分支有密切的联系。本课程学习目的是对随机现象有充分的感性认识和比较准确的理解，初步掌握处理不确定性事件的理论和方法。本课程以《数学分析》和《高等代数》为先修课。
课程章节
2
参考教材
使用教材：《概率论与数理统计教程（第三版）》，茆诗松、程依明、濮晓龙，高等教育出版社，2011年2月
教辅材料：1、《概率论与数理统计》，盛骤等，高等教育出版社，2008年6月
2、《概率论与数理统计（第二版）》，魏宗舒，高等教育出版社，2008年4月.
3、《概率论及其应用（卷1.第3版）》，（美）威廉，人民邮电出版社，2013年12月
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 随机事件及其运算 |
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| 1.2 概率的定义及其确定方法 |
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| 1.3 概率的性质 |
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| 1.4 条件概率 |
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| 1.5 独立性 |
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| 2.1 随机变量及其分布 |
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| 2.2 随机变量的数学期望 |
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| 2.3 随机变量的方差与标准差 |
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| 2.4 常用离散分布 |
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作业
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| 2.5 常用连续分布 |
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| 2.6 随机变量函数的分布 |
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| 2.7 分布的其他特征数 |
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| 3.1 多维随机变量及其联合分布 |
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| 3.2 边际分布与随机变量的独立性 |
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| 3.3 多维随机变量函数的分布 |
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| 3.4 多维随机变量的特征数 |
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| 3.5 条件分布与条件期望 |
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| 4.1 随机变量序列的两种收敛性 |
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| 4.2 特征函数 |
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| 4.3 大数定律 |
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| 4.4 中心极限定理 |
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| 5.1 总体、个体和样本 |
作业
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作业
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| 5.2 样本数据的整理与显示 |
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视频
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| 5.3 统计量及其分布 |
视频
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视频
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视频
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| 5.4 三大抽样分布 |
视频
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文档
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| 6.1 矩法估计 |
视频
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| 6.2 极大似然估计 |
视频
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| 6.3 点估计的评价标准 |
视频
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视频
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视频
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视频
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| 6.5 贝叶斯估计 |
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视频
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视频
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| 6.6 区间估计 |
视频
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作业
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作业
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| 7.1 假设检验的基本思想 |
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视频
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| 7.2 正态总体参数假设检验 |
作业
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作业
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| 7.3 其他分布参数的假设检验 |
作业
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| 7.4 似然比检验与分布拟合检验 |
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| 7.5 正态性检验 |
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| 7.6 非参数检验 |
文档
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视频
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视频
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视频
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作业