职称：教师
金融大数据挖掘与分析
主讲教师：龚晗
教师团队：共4位
- 龚晗
- 谢群
- 史亚彬
- 朱旭圻
| 学校： | 广州商学院 |
| 开课院系： | 经济学院 |
| 开课专业： | 金融学、互联网金融、金融科技 |
| 课程负责人： | 龚晗 |
| 学分： | 2 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
金融学大数据挖掘与分析是互联网金融专业的专业实践课。本课程主要介绍金融领域数据挖掘和分析的理论与应用的基础知识，理论部分包括Python的基础知识、网页结构、数据库、数据挖掘；应用部分包括金融领域数据获取、提炼、清洗、保存、可视化和分析的基本方法、以及数据挖掘的基本方法。课程需要学生多练习多实践；通过本课程的学习和python等相关软件的学习，使学生了解数据分析和数据挖掘在金融领域的重要运用，使之能够利用所学到的数据挖掘与分析的基本方法开展金融领域的实际工作和研究，并有进一步学习的基础与能力。
教师团队
课程章节
5
教学目标
思政目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立社会主义核心价值观，树立正确的世界观、人生观，遵守国家法律法规，包括具备高度的责任心和诚信意识的思想品德素质，以及深刻理解法律法规和遵守职业道德的法律素养。同时，还需要具备良好的身心健康和人文素养，以提升个人综合素质和适应职场环境的能力。
知识和能力目标
掌握数据处理的基本方法，掌握导入库、导入数据集，能够处理缺失数据并进行数据分类；掌握获取网页源代码的两种基本方法的场景应用；了解数据挖掘算法的运用场景；能够运用Python进行机器学习分析；能够运用Python进行可视化分析；能够运用Python多线程爬虫。
素质目标
金融工作者是国家金融法律、法规的具体执行者，又是财经纪律的监督者，国家的许多经济政策、金融法律、法规都要通过金融工作者去执行。金融业本身又是直接经营货币业务的，引导学生遵纪守法。数据挖掘过程守法有着特殊的重要意义提高数据思维和逻辑推理能力，具备细心观察和缜密思考的能力；能够接受不同的学科融入金融的思维方式，能够与时俱进保持不断学习的精神，能够创造出新的成果。
教学方法和手段
教学方法
本门课程主要讲解数据挖掘的知识和操作，在课程讲授中，通过引入数据挖掘的实际案例进行操作，和同学们一起进行代码的编写与修改，让同学们参与到本课程的学习，并且，教师在案例操作分析的过程中，提出一些专业前沿问题，启发同学们进行一定的独立思考。
教学手段
本课程采用线上线下相结合的教学手段，具体表现为线下实验课室面对面交流教学，线上主要是通过超星学习通等云平台建设本门课程，本课程所有的教学资源及延伸的系列网络课程资源均发布在超星学习通云平台上，通过云平台的建设，让同学们可以不受时间和空间限制，随时随地进行本课程的学习和交流探讨，延伸线下的课堂学习。
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 教学大纲 |
文档
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2024-06-03 | 45.92KB | ||
| 1.2 教学日历 |
文档
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2024-06-03 | 66.00KB | ||
| 1.3 教案 |
文档
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2024-06-03 | 2.46MB | ||
| 1.4 课件 |
文档
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2024-06-03 | 2.11MB | ||
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文档
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2024-06-03 | 1.46MB | |||
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文档
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2024-06-03 | 2.52MB | |||
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文档
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2024-06-03 | 1.22MB | |||
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文档
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2024-06-03 | 1.61MB | |||
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文档
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2024-06-03 | 828.62KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 886.40KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 317.35KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 1.60MB | |||
| 2.1 实验指导书 |
文档
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2024-06-03 | 108.19KB | ||
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文档
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2024-06-03 | 97.01KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 398.35KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 144.89KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 733.92KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 229.49KB | |||
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文档
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2024-06-03 | 525.04KB | |||
| 2.2 实验代码 |
附件
.${file.extension}
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2024-06-03 | -- | ||
| 2.3 实验报告模板 |
文档
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2024-06-03 | 1.05MB | ||
| 2.4 软件安装指南 |
文档
.docx
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2024-06-03 | 14.29KB | ||
| 3.1 数据挖掘简介 |
视频
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2024-06-03 | 150.05MB | ||
| 3.2 pyhon基础 |
视频
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2024-06-03 | 364.12MB | ||
| 4.1 实验一（第一节） |
视频
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2024-06-03 | 315.41MB | ||
| 4.2 实验一（第二节） |
视频
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2024-06-03 | 149.46MB | ||
| 5.1 正则表达式 |
视频
.mp4
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2024-06-03 | 157.95MB | ||
| 5.2 实验2.1 获取一个公司的网页源代码并清洗(上) |
视频
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2024-06-03 | 290.85MB | ||
| 5.3 实验2.1 获取一个公司的网页源代码并清洗(下) |
视频
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2024-06-03 | 292.05MB | ||
| 5.4 实验2.2 获取一个公司的网页多个源代码并清洗 |
视频
.mp4
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2024-06-03 | 264.37MB | ||
| 5.5 实验2.3 获取多个公司的网页多个源代码并清洗 |
视频
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2024-06-03 | 199.39MB | ||
| 6.1 实验3.1 数据库中创建文件夹 |
视频
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2024-06-03 | 257.73MB | ||
| 6.2 Python与MySQL数据库的交互(课程录屏) |
视频
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2024-06-03 | 226.06MB | ||
| 7.1 4.1matplotlib绘图方式 |
视频
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2024-06-03 | 243.16MB | ||
| 7.2 4.2Tushare绘图 |
视频
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2024-06-03 | 276.75MB | ||
| 8.1 5.1 插件安装 |
视频
.mp4
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2024-06-03 | 193.66MB | ||
| 8.2 selenium和chromedrive的应用 |
视频
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2024-06-03 | 201.76MB | ||
| 8.3 5.2selenium和chromedrive的应用 |
视频
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2024-06-03 | 150.97MB | ||
| 9.1 主成分和K-means |
视频
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2024-06-03 | 159.16MB | ||
| 9.2 基于股票信息及衍生变量的数据分析 |
视频
.mp4
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2024-06-03 | 141.51MB |
文档