金融大数据挖掘与分析

龚晗

目录

  • 1 提交的教学资料（学生不用查看）
    • 1.1 教学大纲
    • 1.2 教学日历
    • 1.3 教案
    • 1.4 课件
  • 2 课程资料
    • 2.1 实验指导书
    • 2.2 实验代码
    • 2.3 实验报告模板
    • 2.4 软件安装指南
  • 3 数据挖掘与python简介（课程录播）
    • 3.1 数据挖掘简介
    • 3.2 pyhon基础
  • 4 实验一 获取网页源代码（课程录播）
    • 4.1 实验一（第一节）
    • 4.2 实验一（第二节）
  • 5 实验二 获取企业网页的新闻源代码（课程录屏）
    • 5.1 正则表达式
    • 5.2 实验2.1 获取一个公司的网页源代码并清洗(上)
    • 5.3 实验2.1 获取一个公司的网页源代码并清洗(下)
    • 5.4 实验2.2 获取一个公司的网页多个源代码并清洗
    • 5.5 实验2.3 获取多个公司的网页多个源代码并清洗
  • 6 实验三 Python与MySQL数据库的交互（课程录屏）
    • 6.1 实验3.1 数据库中创建文件夹
    • 6.2 Python与MySQL数据库的交互(课程录屏)
  • 7 实验四 数据可视化（课程录屏）
    • 7.1 4.1matplotlib绘图方式
    • 7.2 4.2Tushare绘图
  • 8 实验五 爬虫技术进阶（课程录屏）
    • 8.1 5.1 插件安装
    • 8.2 selenium和chromedrive的应用
    • 8.3 5.2selenium和chromedrive的应用
  • 9 实验六 数据挖掘建模综合实验（课程录屏）
    • 9.1 主成分和K-means
    • 9.2 基于股票信息及衍生变量的数据分析
实验指导书