职称:讲师
单位:东北林业大学
部门:林学院
职位:学科秘书
主讲教师:董利虎
教师团队:共5位
| 学校: | 东北林业大学 |
| 开课院系: | 林学院 |
| 专业大类: | 林学 |
| 开课专业: | 森林经理学 |
| 课程英文名称: | Geostatistical analysis |
| 课程编号: | X0100160 |
| 学分: | 2 |
| 课时: | 40 |
地统计学是以区域化变量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究在空间分布上既有随机性又有结构性,或空间相关性和依赖性的自然现象的科学。它以研究空间现象的变异性提供了定量工具,其应用领域从最初的地质采矿,逐渐扩大到土壤、生态、气象、环境、遥感等众多领域,是许多地学领域人才的必备知识。
本课程是地理信息科学本科专业的必备专业课程之一。通过本课程教学,让学生理解空间变量的随机性和结构性,理解空间自相关与空间变异现象、区域化变量理论和变异函数技术,重点掌握三种线性克里金法(即简单克里金法、普通克里金法和泛克里金法)的原理及应用,能够将克里金法应用在林业、气象、遥感等学科中。本课程涵盖8学时的实验课程,学习使用ArcGIS软件中的地统计分析工具(Geostatistical analyst),让学生理解变异函数的构建,简单克里金法、普通克里金法和泛克里金法的应用。通过理论与实践的结合,使学生能够用地统计学知识解决实际问题。
本课程主要阐述地统计学的基本理论、方法及其在气象、土壤、生态等地学领域的应用,内容主要包括概率统计和探索性空间数据分析等基础知识、协方差和变异函数等区域化变量理论、简单和普通等线性克里金法、地统计学地学应用实例等。通过该课程的学习,学生应掌握以下内容:
(1)使学生掌握相关分析和回归分析(包括线性回归、非线性回归)以及基于回归分析的模型选择等方法。
(2)要求学生能够通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路,要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同,选择恰当的数学模型来对地学问题进行拟合,初步具备解决实际问题的能力。
(3)使学生了解地学统计与GIS相结合的科学研究前沿动态和发展趋势。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 地统计学的发展简史 |
文档
.ppt
|
2020-11-01 | 1.37MB | ||
| 1.1.1 地统计学的发展简史—视频 |
视频
.mp4
|
2020-11-01 | 101.60MB | ||
|
附件
.${file.extension}
|
2020-11-01 | -- | |||
| 1.2 地统计学概念 |
文档
.ppt
|
2020-11-01 | 100.36KB | ||
| 1.2.1 地统计学概念—视频 |
视频
.mp4
|
2020-11-01 | 278.21MB | ||
|
附件
.${file.extension}
|
2020-11-01 | -- | |||
| 1.3 地统计学研究内容 |
文档
.ppt
|
2020-11-01 | 72.17KB | ||
| 1.3.1 地统计学研究内容—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 306.61MB | ||
| 1.4 地统计学应用领域 |
文档
.ppt
|
2020-11-01 | 797.64KB | ||
| 1.4.1 地统计学应用领域—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 223.32MB | ||
| 1.5 地统计学软件介绍 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 119.32KB | ||
| 1.5.1 地统计学软件介绍—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 373.33MB | ||
| 1.5.2 地统计学软件介绍—推荐 |
文档
.pdf
|
2017-05-28 | 20.53MB | ||
| 1.6 第一章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 2.1 总体、样本和频数分布 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 424.83KB | ||
| 2.2 数据分布集中趋势的测定 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 2.93MB | ||
| 2.3 数据分布离散程度的测定 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 1.02MB | ||
| 2.4 数据分布偏态与峰态的测定 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 393.03KB | ||
| 2.5 数据分布特征描述—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 52.29MB | ||
| 2.6 第二章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 3.1 抽样与参数估计相关概念 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 1.02MB | ||
| 3.2 抽样分布 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 2.73MB | ||
| 3.3 参数估计的基本方法 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 4.42MB | ||
| 3.4 抽样方法 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 1.15MB | ||
| 3.5 抽样与参数估计—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 21.47MB | ||
| 3.6 第三章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 4.1 假设检验 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 9.27MB | ||
| 4.2 方差分析 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 1.55MB | ||
| 4.3 假设检验与方差分析—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 105.37MB | ||
| 4.4 第四章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 5.1 相关关系 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 5.19MB | ||
| 5.2 回归分析 |
文档
.ppt
|
2017-06-01 | 3.05MB | ||
| 5.3 相关与回归分析—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 64.20MB | ||
| 5.4 第五章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 6.1 区域化变量的概念及性质 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 3.15MB | ||
| 6.2 协方差函数和变异函数 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 2.38MB | ||
| 6.3 地统计学理论假设 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 1.42MB | ||
| 6.4 协方差函数和变异函数的计算公式 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 1.90MB | ||
| 6.5 估计方差 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 287.98KB | ||
| 6.6 第六章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 7.1 变异函数的基本形式及计算 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 4.90MB | ||
| 7.2 变异函数的理论模型 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 3.01MB | ||
| 7.3 变异函数理论模型的最优拟合 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 6.73MB | ||
| 7.4 变异函数的的结构分析 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 8.48MB | ||
| 7.5 变异函数结构分析—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 83.45MB | ||
| 7.6 第七章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- | ||
| 8.1 基本原理 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 7.62MB | ||
| 8.2 克里金法概述 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 998.70KB | ||
| 8.3 线性克里金法 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 7.53MB | ||
| 8.4 非线性克里金法 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 819.42KB | ||
| 8.5 协同克里金法 |
文档
.pptx
|
2017-06-01 | 468.46KB | ||
| 8.6 克里金法基础知识—视频 |
视频
.mp4
|
2017-05-28 | 78.74MB | ||
| 8.7 第八章-总结与作业 |
作业
.work
|
2017-06-01 | -- |