地统计分析

董利虎

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 地统计学的发展简史
      • 1.1.1 地统计学的发展简史—视频
    • 1.2 地统计学概念
      • 1.2.1 地统计学概念—视频
    • 1.3 地统计学研究内容
      • 1.3.1 地统计学研究内容—视频
    • 1.4 地统计学应用领域
      • 1.4.1 地统计学应用领域—视频
    • 1.5 地统计学软件介绍
      • 1.5.1 地统计学软件介绍—视频
      • 1.5.2 地统计学软件介绍—推荐
    • 1.6 第一章-总结与作业
  • 2 数据分布特征描述
    • 2.1 总体、样本和频数分布
    • 2.2 数据分布集中趋势的测定
    • 2.3 数据分布离散程度的测定
    • 2.4 数据分布偏态与峰态的测定
    • 2.5 数据分布特征描述—视频
    • 2.6 第二章-总结与作业
  • 3 抽样与参数估计
    • 3.1 抽样与参数估计相关概念
    • 3.2 抽样分布
    • 3.3 参数估计的基本方法
    • 3.4 抽样方法
    • 3.5 抽样与参数估计—视频
    • 3.6 第三章-总结与作业
  • 4 假设检验与方差分析
    • 4.1 假设检验
    • 4.2 方差分析
    • 4.3 假设检验与方差分析—视频
    • 4.4 第四章-总结与作业
  • 5 相关与回归分析
    • 5.1 相关关系
    • 5.2 回归分析
    • 5.3 相关与回归分析—视频
    • 5.4 第五章-总结与作业
  • 6 区域化变量
    • 6.1 区域化变量的概念及性质
    • 6.2 协方差函数和变异函数
    • 6.3 地统计学理论假设
    • 6.4 协方差函数和变异函数的计算公式
    • 6.5 估计方差
    • 6.6 第六章-总结与作业
  • 7 变异函数结构分析
    • 7.1 变异函数的基本形式及计算
    • 7.2 变异函数的理论模型
    • 7.3 变异函数理论模型的最优拟合
    • 7.4 变异函数的的结构分析
    • 7.5 变异函数结构分析—视频
    • 7.6 第七章-总结与作业
  • 8 克里金法基础知识
    • 8.1 基本原理
    • 8.2 克里金法概述
    • 8.3 线性克里金法
    • 8.4 非线性克里金法
    • 8.5 协同克里金法
    • 8.6 克里金法基础知识—视频
    • 8.7 第八章-总结与作业
抽样与参数估计—视频