个人介绍
概率论

主讲教师:顾玲琪

课程介绍
    概率论是数学专业和统计专业的专业基础课,以数学分析和高等代数为基础。选课的前提条件是学过数学分析和高等代数。该课程所学的相关概率知识点比各专业开课的公共课《概率论与数理统计》略微详细和深入一点。

    概率论与数理统计是理工科和经济类学科的重要基础课程,是对随机现象统计规律演绎的研究,是处理随机现象的一门重要课程。

    概率论部分侧重于理论探讨,介绍概率论的基本概念,建立一系列定理和公式,寻求解决统计和随机过程问题的方法。 其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。数理统计部分 则是以概率论作为理论基础,研究如何对试验结果进行统计推断。包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。 通过本课程的教学,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理 随机事件的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,为后续课程提供扎实的理论基础。

   
参考教材

◆ 李贤平. 概率论基础. 第三版. 北京:高等教育出版社,2010

◆ 王梓坤. 概率论基础及其应用. 北京:科学出版社,2018 

杨振明概率论. 第二版北京: 科学出版社,2008

◆ 苏淳,冯群强. 概率论. 第三版. 北京:科学出版社,2020

◆  Shiryaev(周概蓉译). 概率. 第一版(修订和补充第三版). 北京:高等教育出版社, 2007

◆  Ross(童行伟,梁宝生译). 概率论基础教程. 第一版(原书第九版). 北京:机械工业出版社, 2014  


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 导论
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2.1 随机事件样本空间
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2.2 频率与概率
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2.3 古典概型
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2.4 几何概型
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2.5 概率的定义
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2.6 条件概率
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2.7 独立性
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3.1 随机变量
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3.2 随机变量的概率分布函数
视频
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视频
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3.3 离散随机变量及其概率分布列
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3.4.1 连续型随机变量及其密度函数
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3.4.2 正态分布
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3.4.3 其他常见的连续性分布
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3.5 函数的分布
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3.5.1 离散型随机变量函数的分布
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3.5.2 连续型随机变量函数的分布
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4.1 多维随机变量和分布函数
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4.1.1 二维随机变量和分布函数
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4.1.2 联合分布函数的性质
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4.2 二维离散型随机变量
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4.3 二维连续型随机变量
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4.3.1 联合密度函数
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4.3.2 常见的二维连续性随机变量
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4.4.1 边际分布定义
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4.4.2 离散型随机变量的边际分布
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4.4.3 连续性随机变量的边际密度函数
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4.5.1 独立性的定义
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4.5.2 独立性的判断
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4.6.1 二维离散随机变量函数的分布
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4.6.2 和的分布
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4.6.3 随机向量的变换
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4.6.4 商积差的分布
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4.6.5 次序统计量的分布
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5.1 数学期望
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5.1.1 数学期望
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5.1.2 随机变量函数的数学期望
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5.1.3 期望的性质及应用
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5.2 随机变量的方差
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5.2.1 方差的定义
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视频
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5.2.2 方差的性质
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5.2.3 切比雪夫不等式
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2023-06-12 192.39MB
5.3 协方差、相关系数、矩
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5.3.1 协方差的定义
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5.3.2 协方差的性质
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5.3.3 相关系数的定义
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5.3.4 相关系数的性质
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5.3.5 线性相关性
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5.4 条件分布与条件期望
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5.4.1 离散型随机变量的条件分布
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视频
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5.4.2 连续性随机变量的条件分布
文档
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视频
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5.4.3 条件期望
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5.4.4 重期望公式
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6.1 特征函数
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6.1.1 特征函数的定义
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6.1.2 特征函数的性质
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2022-11-30 785.84KB
 
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6.1.3 相关定理
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2022-11-30 106.71MB
6.2.1 依概率收敛
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6.2.2 依分布收敛
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6.2.3 两个收敛的关系
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6.3.1 4个大数定律
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6.3.2 大数定律的例题
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6.4 中心极限定理
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