数据采集技术

沈翠新,薛海燕,邓雪峰

目录

  • 1 课程情况
    • 1.1 课程简介
    • 1.2 教学标准
  • 2 第一单元 初识爬虫
    • 2.1 前导知识:走入爬虫
    • 2.2 前导知识:requests库
    • 2.3 项目1:深职院Logo图片获取
    • 2.4 前导知识:认识BS4
    • 2.5 前导知识:查找标签对象的方法
    • 2.6 项目2:深职要闻数据获取
      • 2.6.1 微课视频
      • 2.6.2 操作视频
    • 2.7 前导知识:CSS选择器
    • 2.8 项目3:酷狗音乐top500的歌曲信息
      • 2.8.1 微课视频
      • 2.8.2 操作视频
    • 2.9 演示动画:http的请求与响应
    • 2.10 本章源码
    • 2.11 本章课件
    • 2.12 思政小课堂:爬虫背后的法律风险
  • 3 第二单元 正则表达式与爬虫
    • 3.1 前导知识:正则表达式与数据获取
    • 3.2 项目4:斗破苍穹小说数据获取
      • 3.2.1 微课视频
      • 3.2.2 操作视频
    • 3.3 前导知识:异步加载与爬虫
    • 3.4 项目5:简书网IT互联网专题文章
      • 3.4.1 微课视频
      • 3.4.2 操作视频
    • 3.5 本章源码
    • 3.6 本章课件
    • 3.7 思政小课堂: robots协议
  • 4 第三单元 数据存储
    • 4.1 前导知识:使用sqlite存储数据
    • 4.2 项目6:深圳7天天气预报数据获取及存储
      • 4.2.1 微课视频
      • 4.2.2 操作视频
    • 4.3 项目7:使用mysql存储数据
    • 4.4 本章源码
    • 4.5 本章课件
    • 4.6 思政小课堂:数据的背后
  • 5 第四单元网站的爬取策略
    • 5.1 前导知识:深度优先与广度优先
    • 5.2 项目8:国家统计局区划代码获取(使用递归)
    • 5.3 项目9:国家统计局区划代码获取(使用栈)
    • 5.4 演示动画:宽度与深度优先
    • 5.5 本章源码
    • 5.6 本章课件
    • 5.7 思政小课堂:侵权边界在哪
  • 6 第五单元 API与Selenium
    • 6.1 前导知识:API与json格式
    • 6.2 项目10:天气预报数据获取(使用和风天气API)
      • 6.2.1 微课视频
      • 6.2.2 操作视频
    • 6.3 项目11:新浪财经股票实时数据获取
      • 6.3.1 微课视频
      • 6.3.2 操作视频
    • 6.4 前导知识:什么是selenium
    • 6.5 项目12:登录CC网并获取签到数据
      • 6.5.1 微课视频
      • 6.5.2 超星学习通登录与数据点击
    • 6.6 本章源码
    • 6.7 本章课件
    • 6.8 思政小课堂:规范数据流通共享
  • 7 第六单元 scrapy框架基础
    • 7.1 前导知识:scrapy框架原理
    • 7.2 前导知识:scrapy框架入门
    • 7.3 前导知识:数据解析
    • 7.4 项目13:scrapy爬虫实验室数据获取
      • 7.4.1 微课视频
      • 7.4.2 操作视频
    • 7.5 演示动画:scrapy的运行原理
    • 7.6 本章课件
    • 7.7 思政小课堂:实施国家大数据战略的五个“要”​
  • 8 第七单元scrapy框架应用
    • 8.1 前导知识:数据存储
    • 8.2 项目14:爬虫实验室数据存储
    • 8.3 思政小课堂:课程的技术规范
  • 9 第八单元综合应用
    • 9.1 综合应用要求
    • 9.2 项目15:链家租房数据获取
    • 9.3 本章课件
    • 9.4 本章源码
课程简介


爬虫数据安全课程思政

一、引言

1.1 课程背景

在当今数字化时代,数据成为了一种重要的资源。爬虫技术作为获取数据的一种手段,在各个领域得到了广泛的应用。然而,爬虫技术的不当使用可能会引发一系列的数据安全问题,如侵犯个人隐私、违反法律法规等。因此,开展爬虫数据安全课程具有重要的现实意义。

1.2 课程目标

本课程旨在让学习者了解爬虫数据安全的相关知识,掌握爬虫技术的合理应用方法,培养学习者的法律意识、道德规范和社会责任,提高学习者的技术素养和职业操守,使他们能够在使用爬虫技术时遵守法律法规,保护数据安全和个人隐私。

1.3 课程结构

本课程将从爬虫数据安全的概念、重要性、常见问题等方面入手,通过研究综述了解国内外相关研究现状,探讨课程思政元素的融入,结合实践案例进行分析,最后总结课程内容,展望未来发展,并对学习者提出建议。

二、概述

2.1 爬虫数据安全的概念

爬虫数据安全是指在使用爬虫技术获取数据的过程中,确保数据的合法性、安全性和保密性。这包括遵守相关法律法规,不侵犯他人的权益,同时采取适当的技术手段保护数据的安全。

2.2 爬虫数据安全的重要性

随着数据的价值不断凸显,爬虫数据安全变得至关重要。它不仅关系到个人隐私的保护,也影响着企业的商业利益和社会的公共安全。只有确保爬虫数据的安全,才能实现数据的合理利用和可持续发展。

2.3 常见的爬虫数据安全问题

常见的爬虫数据安全问题包括非法获取数据、过度采集数据、数据泄露等。这些问题可能会导致法律纠纷、用户信任度下降等不良后果,因此需要引起足够的重视。

三、研究综述

3.1 国内外相关研究现状

国内外学者对爬虫数据安全问题进行了广泛的研究。在国外,一些研究关注于爬虫技术的法律规制和道德准则,强调在数据采集过程中的合法性和公正性。在国内,研究主要集中在爬虫技术的应用和数据安全管理方面,探讨如何通过技术手段和管理措施来保障数据安全。

3.2 研究的主要方向和成果

研究的主要方向包括爬虫技术的改进、数据安全策略的制定、法律法规的完善等。在成果方面,一些研究提出了有效的数据加密和访问控制方法,为保障爬虫数据安全提供了技术支持;同时,也有研究对相关法律法规进行了深入分析,为规范爬虫行为提供了法律依据。

3.3 现有研究的不足

尽管已有研究取得了一定的成果,但仍存在一些不足之处。例如,部分研究缺乏对实际应用场景的深入分析,导致研究成果在实际应用中的可行性有待提高;此外,现有研究在跨学科领域的融合方面还不够充分,需要进一步加强。

四、课程思政元素融入

4.1 培养法律意识与道德规范

在课程中,要注重培养学习者的法律意识,让他们了解相关法律法规,明确爬虫行为的法律边界。同时,也要加强道德教育,引导学习者树立正确的道德观念,自觉遵守道德规范,不进行任何有损他人利益和社会公共利益的爬虫行为。

4.2 强调社会责任与职业操守

学习者应该认识到自己作为数据使用者的社会责任,在使用爬虫技术时要充分考虑到数据的来源和使用目的,确保数据的使用符合社会公共利益。此外,还要培养学习者的职业操守,让他们在未来的工作中能够遵守职业道德,不利用爬虫技术谋取不正当利益。

4.3 树立正确的技术价值观

技术是一把双刃剑,爬虫技术也不例外。在课程中,要引导学习者树立正确的技术价值观,认识到技术的发展应该服务于人类的福祉,而不是带来负面影响。学习者应该学会合理运用爬虫技术,发挥其积极作用,为社会的发展做出贡献。

五、实践案例分析

5.1 成功案例展示与分析

通过展示一些成功的爬虫数据安全实践案例,让学习者了解在实际应用中如何保障数据安全。例如,某企业通过采用合理的爬虫技术和数据安全策略,成功地获取了所需的数据,同时避免了数据泄露和法律纠纷。对这些案例进行分析,总结其成功经验,为学习者提供借鉴。

5.2 失败案例反思与教训

分析一些由于爬虫数据安全问题导致的失败案例,让学习者从中吸取教训。例如,某公司因非法获取用户数据而受到法律制裁,导致公司声誉受损。通过对这些案例的反思,让学习者认识到爬虫数据安全的重要性,避免重蹈覆辙。

六、结论

6.1 课程总结

本课程对爬虫数据安全的相关知识进行了全面的介绍,包括课程背景、目标、结构,爬虫数据安全的概念、重要性和常见问题,国内外研究现状,课程思政元素的融入以及实践案例分析等方面。通过本课程的学习,学习者对爬虫数据安全有了更深入的了解和认识。

6.2 未来展望

随着技术的不断发展和社会需求的不断变化,爬虫数据安全问题将变得更加复杂和严峻。未来,需要进一步加强对爬虫技术的研究和管理,完善相关法律法规,提高数据安全意识,加强技术创新,以应对不断出现的新挑战。

6.3 对学习者的建议

学习者在今后的学习和工作中,要不断提高自己的法律意识和道德素养,严格遵守相关法律法规和道德规范。同时,要加强对爬虫技术的学习和实践,提高自己的技术水平和应用能力,为保障数据安全做出自己的贡献。