第三节 新技术在客户关系管理中的应用

一、数据挖掘技术

数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。

（一）数据挖掘的流程

（二）数据挖掘技术的应用

1. 用户画像

2. 精准营销和个性化推荐

3. 客户生命周期管理

（1）在新客户获取阶段 ，可通过算法挖掘和发现高潜客户；

（2）在客户成长阶段， 通过关联规则等算法进行交叉销售，提升客户人均消费额；

（3）在客户成熟阶段，通过大数据方法进行客户分群并进行精准推荐，同时对不同客户实施忠诚计划；

（4）在客户衰退阶段，需要进行流失预警，提前发现高流失风险客户，并做相应的客户关怀；

 (5) 在客户离开阶段,可通过大数据挖掘高潜回流顾客。

二、运用数据库管理客户关系

数据库营销就是企业通过数据库收集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费购买某种产品的概率，借助这些信息给产品以精确定位，有针对地传播营销信息，以达到说服消费者购买产品的目的。

（一）运用数据库可以深入分析客户消费行为

（二）运用数据库可以对客户开展精准营销

（三）运用数据库可以实现客户服务及管理的自动化

（四）运用数据库可以实现对客户的动态管理

三、视频案例 ：收银数据盒子

案例导读：

作为用户，你每个月逛商超花费多少，有统计吗？钱都是怎么花的，知道吗？你买的面包、酸奶，明天就是有效期最后一天啦，有提醒吗？到了商圈不知道给娃的奶粉从哪里选，有哪些选择，是不是希望有个清单立马出现在眼前？--作为消费者，是不是希望商家更"懂"自己的真正需求，更能聪明、更人性化？

作为商家，对于"上帝"的需求是不是要想办法去解决呢？如何解决这个问题，我们不妨来看看最近由华阳信通打造的"收银数据盒子"的收银盒子这款产品，看它时如何实现"懂你，更懂你的顾客"的。

观看视频并回答以下问题：

1. 收银数据盒子如何为客户提供个性化服务的？

2. 收银数据盒子为商家带来什么价值？

3. 适用于哪些场景？可以设置哪些具体应用？