主讲教师:杨振平
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 统计预测的概念和作用 |
文档
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2022-02-20 | 874.87KB | ||
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2022-02-20 | 77.27MB | |||
| 1.2 统计预测方法的分类及其选择 |
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2021-03-17 | 37.89MB | ||
| 1.3 统计预测的原则和步骤 |
视频
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2021-03-17 | 26.87MB | ||
| 2.1 定性预测概述 |
文档
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2021-03-20 | 1.76MB | ||
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2021-03-20 | 29.46MB | |||
| 2.2 德尔菲法 |
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2021-03-20 | 68.06MB | ||
| 2.3 主观概率法 |
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2021-03-20 | 82.33MB | ||
| 2.4 定性预测的其它方法 |
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2021-03-20 | 106.14MB | ||
| 2.5 实验一:情景预测法 |
文档
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2021-04-25 | 14.95KB | ||
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2021-04-25 | 2.43MB | |||
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| 3.1 一元线性回归预测法 |
文档
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2021-04-04 | 3.32MB | ||
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2021-04-04 | 38.62MB | |||
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2021-04-04 | 62.32MB | |||
| 3.2 多元线性回归预测法 |
视频
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2021-04-04 | 45.96MB | ||
| 3.3 非线性回归预测法 |
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2021-04-04 | 21.28MB | ||
| 3.4 实验二:回归预测 |
文档
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2021-04-25 | 15.26KB | ||
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| 4.1 时间序列分解法 |
文档
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2021-04-16 | 6.22MB | ||
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2021-04-16 | 78.23MB | |||
| 4.2 趋势外推法概述 |
视频
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2021-04-07 | 21.23MB | ||
| 4.3 多项式曲线趋势外推法 |
视频
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2021-04-07 | 27.07MB | ||
| 4.4 指数曲线趋势外推法 |
视频
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2021-04-07 | 30.27MB | ||
| 4.5 生长曲线趋势外推法 |
视频
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2021-04-07 | 48.95MB | ||
| 4.6 曲线拟合优度分析 |
视频
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2021-04-07 | 21.63MB | ||
| 4.7 实验三:趋势外推法 |
文档
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2021-04-25 | 60.56KB | ||
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2021-04-25 | 44.00KB | |||
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2021-04-25 | 172.41MB | |||
| 5.1 移动平均法 |
文档
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2021-04-16 | 1.77MB | ||
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2021-04-16 | 34.44MB | |||
| 5.2 指数平滑法 |
视频
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2021-04-16 | 66.89MB | ||
| 5.3 温特线性和季节性指数平滑法 |
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2021-04-16 | 8.57MB | ||
| 5.4 实验四:时间序列平滑预测法 |
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2021-06-07 | 63.02MB | ||
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2021-06-07 | 15.50KB | |||
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2021-06-07 | 826.50KB | |||
| 6.1 自适应过滤法 |
文档
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2021-04-21 | 329.60KB | ||
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2021-04-21 | 60.78MB | |||
| 7.1 概述 |
文档
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2021-04-24 | 787.58KB | ||
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2021-04-24 | 27.54MB | |||
| 7.2 时间序列的自相关分析 |
视频
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2021-04-24 | 38.23MB | ||
| 7.3 单位根检验和协整检验 |
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2021-04-24 | 11.41MB | ||
| 7.4 ARMA模型的建立 |
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2021-04-24 | 24.64MB | ||
| 8.1 干预分析模型概述 |
文档
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2021-04-25 | 411.72KB | ||
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2021-04-25 | 26.73MB | |||
| 8.2 单变量干预分析模型的识别与估计 |
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2021-04-25 | 24.47MB | ||
| 8.3 干预分析模型的应用实例 |
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2021-04-25 | 27.96MB | ||
| 9.1 景气循环概述 |
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2021-05-20 | 2.90MB | ||
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2021-05-20 | 25.95MB | |||
| 9.2 景气指标体系 |
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2021-05-20 | 12.57MB | ||
| 9.3 扩散指数 |
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2021-05-20 | 30.83MB | ||
| 9.4 合成指数 |
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2021-05-20 | 27.01MB | ||
| 10.1 灰色预测理论 |
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2021-05-20 | 3.27MB | ||
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2021-05-20 | 31.99MB | |||
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2021-05-20 | 26.12MB | |||
| 10.2 GM(1,1)模型 |
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2021-06-07 | 40.19MB | ||
| 10.3 实验五:灰色预测法 |
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2021-06-07 | 85.37MB | ||
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2021-06-07 | 15.11KB | |||
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2021-06-07 | 13.95KB | |||
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2021-06-07 | 399.93KB | |||
| 11.1 状态空间模型 |
文档
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2021-05-20 | 416.58KB | ||
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2021-05-20 | 48.02MB | |||
| 11.2 卡尔曼滤波 |
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2021-05-20 | 17.63MB | ||
| 12.1 预测精度的测定 |
文档
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2021-05-31 | 434.23KB | ||
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2021-05-31 | 56.52MB | |||
| 12.2 定量预测方法的比较 |
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2021-05-31 | 24.83MB | ||
| 12.3 定性预测和定量预测的综合运用 |
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2021-05-31 | 31.13MB | ||
| 12.4 组合预测法应用案例 |
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2021-05-31 | 23.13MB | ||
| 13.1 统计决策的概念和种类 |
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2021-06-07 | 404.45KB | ||
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2021-06-07 | 62.35MB | |||
| 13.2 统计决策的作用和步骤 |
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2021-06-07 | 36.31MB | ||
| 13.3 统计预测的公理和原则 |
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2021-06-07 | 12.27MB | ||
| 14.1 风险型决策的基本问题 |
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2021-06-15 | 516.17KB | ||
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2021-06-15 | 7.35MB | |||
| 14.2 不同标准的决策方法 |
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2021-06-15 | 31.91MB | ||
| 14.3 决策树 |
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2021-06-15 | 22.02MB | ||
| 14.4 风险决策的敏感性分析 |
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2021-06-15 | 21.41MB | ||
| 14.5 完全信息价值 |
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2021-06-15 | 25.13MB | ||
| 14.6 效用概率决策方法 |
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2021-06-15 | 25.16MB | ||
| 16.1 “好中求好”决策方法 |
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2021-06-16 | 749.03KB | ||
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2021-06-16 | 19.73MB | |||
| 16.2 “坏中求好”决策方法 |
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2021-06-16 | 8.94MB | ||
| 16.3 alpha系数决策方法 |
视频
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2021-06-16 | 14.64MB | ||
| 16.4 “最小的最大后悔值”决策方法 |
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2021-06-16 | 18.46MB | ||
| 16.5 各种决策方法的比较和选择 |
视频
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2021-06-16 | 25.28MB |